Cựu Chủ tịch Nghiên cứu Rô-bót học NASA: Mỹ đang xây dựng loại rô-bót sai lầm – và Trung Quốc biết về điều đó

(SeaPRwire) –   Khi Trung Quốc xếp hàng một đoàn robot hình người để nhảy trước Thủ tướng Đức vào đầu năm nay, nhiều người thấy một sự trình diễn ấn tượng về sức mạnh công nghệ của quốc gia này — nhưng tôi thấy điều khác. Tôi đến từ Texas. Tôi biết khi nào là sự khoe khoang.

Nhìn xa hơn bước nhảy của robot, sự trình diễn của Trung Quốc cho thấy một khoảng cách ngày càng mở rộng giữa khắc họa và chiến lược — một khoảng cách mà Mỹ, với tất cả tài năng về robot của mình, đang thực sự có nguy cơ rơi vào.

Chúng ta đang xây dựng các robot ấn tượng. Nhưng chúng ta không xây dựng loại robot đúng đắn.

Vào bất kỳ buổi demo robot lớn nào ở Mỹ, bạn sẽ quan sát thấy các chuyển động mượt mà, thao tác chính xác, và có thể thậm chí là một cú lật lọng. Các robot tiên tiến nhất của Boston Dynamics có thể nhặt và mang các vật thể lớn mà sẽ có nguy cơ làm tổn thương bất kỳ công nhân nào. Chỉ riêng về hiệu suất, chúng ta trông cạnh tranh.

Vấn đề là hiệu suất trong môi trường kiểm soát là tất cả những gì chúng ta đang đo lường. Một báo cáo gần đây của Stanford cho thấy các robot đạt tỷ lệ thành công gần 90% trong mô phỏng kiểm soát chỉ thành công ở 12% các nhiệm vụ gia đình thực tế. Khoảng cách giữa demo và triển khai không phải là lỗi làm tròn — đó là toàn bộ vấn đề. Mỹ đang tối ưu hóa robot hình người của mình cho một cuộc chạy nhanh và gọi đó là chiến lược chạy marathon.

Lấy ví dụ về mô hình 02 của Figure AI. Nó đã hoạt động 1.250 giờ tại nhà máy Spartanburg của BMW và di chuyển hơn 90.000 bộ phận. Theo các chỉ số hiện tại, đó là một thành công. Nhìn kỹ hơn, robot chỉ làm một nhiệm vụ: nhặt các bộ phận kim loại mảnh và đặt chúng vào thiết bị hàn trong suốt mười tháng. Một nhà sản xuất quy mô trung bình — đã chạy hệ thống tự động — không thể biện minh cho khoản đầu tư hàng nghìn đô la cho một máy chỉ làm một việc.

Việc triển khai robot một lần thành công che giấu câu hỏi thực sự: khoản đầu tư này có đáng giá ở quy mô lớn không?

Những gì NASA Dạy Tôi Về Máy Móc Dễ Vỡ

Tại NASA, hàng thập kỷ thiết kế robot hình người cho các môi trường không tha thứ cho tư duy hẹp cho thấy những máy móc thất bại là những máy được xây dựng cho một tình huống duy nhất. Những máy thành công có thể đa nhiệm và được lập trình lại– để triển khai trong các môi trường khác nhau. Ví dụ, cánh tay được xây dựng cho Tàu Vũ trụ được thiết kế để định vị một phi hành gia sẽ bắt và sau đó thả một vệ tinh. Hóa ra robot này tốt hơn trong việc tự bắt vệ tinh — nhưng việc định vị phi hành gia đã chứng tỏ hữu ích cho các nhiệm vụ khác, như sửa chữa kính thiên văn Hubble.

Hợp chủng quốc Mỹ tiếp tục xây dựng các robot hình người có hiệu suất phi thường trong các điều kiện họ được đào tạo và dễ vỡ ở mọi nơi khác. Ngay bây giờ, trong hầu hết các nhà máy, một vài con người tạo ra ROI tốt hơn một robot hình người.

Chúng ta con người có thể không phải là mạnh nhất hoặc nhanh nhất, nhưng chúng ta bù đắp điều đó với khả năng thích ứng. Một nhân viên kho đơn lẻ có thể nhận đơn hàng, bổ sung hàng trên kệ, báo cáo vấn đề an toàn và绕行 around a spill — tất cả trước bữa trưa. Việc chuyển đổi nhiệm vụ linh hoạt này là cốt lõi của giá trị lao động con người. Nếu robot hình người được cho là sẽ chiếm lĩnh sàn nhà máy Mỹ, chúng cần được thiết kế để linh hoạt hơn chúng ta.

Môi Trường Chính Sách Cũng Chưa Sẵn Sàng

Để đạt đến đó, chúng ta phải đầu tiên chuẩn bị môi trường chính sách. Các nhà sản xuất Mỹ — đặc biệt là những nhà sản xuất quy mô trung bình đến doanh nghiệp, vốn là xương sống của sản lượng công nghiệp Mỹ — gần như không có con đường có cấu trúc để áp dụng robot hình người ở quy mô lớn. Các nhà sản xuất lớn như BMW có thể hấp thụ một dự án thử nghiệm nhiệm vụ đơn lẻ kéo dài mười tháng như một mục R&D. Một nhà cung cấp ô tô quy mô trung bình hoặc nhà sản xuất theo hợp đồng không thể làm được.

Việc thiếu một cấu trúc khuyến khích liên bang phù hợp sẽ kéo dài sự trì trệ. Các khoản tín dụng thuế R&D liên bang hiện tại khen thưởng cho việc khám phá robot, không phải triển khai. Một nhà sản xuất chi 800.000 đô la để tích hợp hệ thống robot hình người nhận được khoản tín dụng thuế cơ bản giống như người mua một xe nâng mới.

Ngay cả với 2,5 tỷ đô la vốn mạo hiểm đã được đầu vào robot, chỉ riêng đầu tư tư nhân không thể thúc đẩy triển khai hiệu quả. Thay vào đó, quốc gia cần một khoản khuyến khích thuế “triển khai sản xuất” rõ ràng, tập trung vào robot, có thể叠加 với khoản tín dụng R&D hiện có — một khoản khuyến khích khen thưởng những người làm cho robot hoạt động trong các nhà máy thực tế bằng cách bù đắp chi phí tích hợp, chi phí chuyển đổi lực lượng lao động và công việc thiết kế lại quy trình. Mỹ cũng có thể mở rộng Manufacturing Extension Partnership, vốn đã cung cấp tư vấn chuyên môn cho các nhà sản xuất nhỏ và trung bình, để cung cấp concierge triển khai robot hình người với chi phí liên bang tương đối thấp. Cuối cùng, NIST, cùng với NASA và các bên khác, nên thiết lập các tiêu chuẩn tương thích của robot hình người để các nhà sản xuất có thể kết hợp nhiều hệ thống robot một cách an toàn.

Triển Khai Đúng Đắn Thực Sự Trông Như Gì

Các nhà máy Mỹ cũng sẽ phải biến đổi. Hầu hết các quy trình công nghiệp được thiết kế dựa trên sự linh hoạt,即兴发挥 và tự chủ của con người. Robot — ngay cả những robot thích ứng — sẽ yêu cầu điều gì đó khác: phân công nhiệm vụ dựa trên đội hình tương tự như cách các dịch vụ đi lại định tuyến xe, các tham số an toàn rõ ràng cho môi trường hỗn hợp con người-robot, và các giao thức mới để robot hình người tương tác với máy móc đơn mục đích.

Điều cả Mỹ và Trung Quốc vẫn hiểu sai là giả định rằng robot hình người sẽ thay thế toàn bộ các công việc. Thay vào đó, chúng sẽ tạo ra giá trị bằng cách lấp đầy các khoảng trống mà tự động hóa hiện tại không thể đạt đến — công việc “giữa giữa” quá biến đổi để hệ thống conveyor cố định xử lý và quá lặp lại để biện minh cho một nhân viên có kỹ năng. Một công ty quy mô trung bình sẽ đánh giá cao việc có thể chuyển robot hình người sang vận hành máy móc đơn mục đích như nạp đồ vào máy giặt, mà không cần thay thế chính máy giặt.

Di chuyển vật liệu giữa các điểm làm việc, bổ sung hàng tồn kho trong các kho bận rộn, chăm sóc máy móc được xây dựng để tương tác với con người, và thực hiện kiểm tra trong các không gian nguy hiểm và hẹp không phải là các trường hợp sử dụng hấp dẫn. Nhưng chúng đại diện cho các vấn đề hoạt động mà robot hình người thích ứng có thể bắt đầu giải quyết trong thập kỷ này.

Mỹ có tài năng, vốn và cơ sở công nghiệp để dẫn đầu quá trình chuyển đổi này. Hiện tại chúng ta đang tối ưu hóa cho các kết quả sai và bỏ qua các chính sách có thể cho phép triển khai thực sự.

Quốc gia nào định nghĩa “đủ tốt để triển khai ở quy mô lớn” sẽ đặt các điều khoản cho sản xuất toàn cầu trong nhiều thập kỷ. Ngay bây giờ, quốc gia đó không phải là Mỹ.

Nó không nhất thiết phải giữ nguyên như vậy.

Các ý kiến được thể hiện trong các bài bình luận .com chỉ là quan điểm của tác giả và không nhất thiết phản ánh ý kiến và niềm tin của .