(SeaPRwire) – Vào năm 2022, tôi được thuê để xây dựng các hoạt động AI tại một công ty khởi nghiệp về công nghệ y tế. Vào thời điểm đó, chúng tôi đang tiên phong trong việc sử dụng AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, điều này đòi hỏi sự giám sát đáng kể của con người cho đến một ngày, điều đó không còn cần thiết nữa. GPT-4 ra mắt và trong một khoảng thời gian ngắn, tôi nhận ra vai trò của mình không còn phù hợp. Nhà tuyển dụng của tôi cũng đi đến kết luận tương tự. Không có kế hoạch nào để đào tạo lại tôi hoặc chuyển đổi kỹ năng của tôi sang một phiên bản công việc mới. Công việc của tôi đơn giản là biến mất.
Tôi nói điều này không phải như một câu chuyện cảnh báo, mà là để cung cấp bối cảnh. Khi tôi nhìn vào làn sóng sa thải hàng loạt được biện minh là chuyển đổi AI, tôi không đọc về nó từ xa. Tôi đã ở phía bên kia của quyết định đó.
Những gì tôi đã học được khi thất bại
Điều tôi hiểu bây giờ mà trước đây tôi chưa thấy rõ là nhà tuyển dụng của tôi không hề chuyển đổi. Họ đang tối ưu hóa. Sa thải nhân sự mang lại những con số tính toán gọn gàng. Chúng mang lại sự tiết kiệm chi phí ngay lập tức và một câu chuyện đơn giản cho các hội đồng quản trị đang nóng lòng muốn thấy lợi nhuận từ các khoản đầu tư vào AI. Những gì họ không mang lại là tăng năng lực, đòn bẩy sáng tạo hay các loại hình công việc mới. Tôi là một chi phí đã biến mất. Câu hỏi về năng lực cơ bản — công việc này nên trở thành cái gì? — chưa bao giờ được đặt ra.
Khi các công ty như Meta và Microsoft cắt giảm hàng chục nghìn nhân viên, nhiều nhà lãnh đạo coi đó là một bước cần thiết để trở nên “thuần thục AI” (AI-native) hơn. Tôi nhận ra điều gì thực sự đang xảy ra. Họ đang chọn con đường nhanh nhất để đạt được hiệu quả thay vì con đường khó khăn hơn để tái tạo. Họ đang sa thải nhân viên để đạt được sự chuyển đổi vì điều đó dễ dàng hơn là thay đổi cách thức công việc được thực hiện. Tôi biết sự khác biệt giữa hai điều đó từ chính trải nghiệm của mình.
Những gì tôi đã làm khác đi
Ngày nay, tôi đứng đầu bộ phận Vận hành AI tại Pearl, một công ty AI dành cho các chuyên gia độc lập, nơi chúng tôi đã chọn một con đường khác: nâng cao kỹ năng cho nhân viên, định hình lại các vai trò và thực hiện những cuộc trò chuyện khó khăn sớm hơn hầu hết các công ty sẵn sàng làm. Một trong những cuộc trò chuyện đó rất đáng chú ý.
Tôi làm việc chặt chẽ với một người viết tài liệu kỹ thuật, người gần đây đã đặt ra một câu hỏi mà nhiều nhân viên đang thầm nghĩ: “AI có thể làm rất nhiều công việc của tôi cho tôi — vậy công việc của tôi bây giờ là gì?” Cô ấy đã nhận ra rằng phần lớn giá trị mà cô ấy cung cấp — soạn thảo, chỉnh sửa và tinh chỉnh tài liệu — giờ đây đã có sẵn cho bất kỳ ai sử dụng AI hiệu quả. Tôi nhận ra khoảnh khắc đó ngay lập tức. Tôi đã từng trải qua nó.
Sự khác biệt lần này là chúng tôi không né tránh câu hỏi. Chúng tôi đã cùng nhau trả lời nó. Ngày nay, cô ấy vận hành như một bộ phận viết tài liệu kỹ thuật hoàn chỉnh với một đội ngũ các tác nhân AI giúp cô ấy hiệu đính, chỉnh sửa và chuẩn hóa nội dung. Cô ấy cũng sở hữu mạng nội bộ của chúng tôi, một chức năng thường thất bại vì nó phụ thuộc vào việc cập nhật thủ công liên tục. Thay vì đuổi theo các nhóm để cập nhật, cô ấy sử dụng AI để thu thập, sắp xếp và làm mới nội dung giữa các bộ phận — biến một hệ thống thường cũ kỹ thành một nguồn thông tin sống động. Cô ấy đã cắt giảm 95% thời gian thường cần để duy trì hệ thống đó — hoàn toàn bằng chính sức mình.
Lý do điều này hiệu quả là vì chúng tôi đã nói chuyện thẳng thắn và sớm về cách AI đang thay đổi công việc. Các chương trình như sáng kiến AI Champions của chúng tôi — dành cho các nhà lãnh đạo ở tất cả các bộ phận 10% thời gian của họ để khám phá và xây dựng các quy trình làm việc hỗ trợ bởi AI — đã giúp bình thường hóa việc thử nghiệm và giúp việc có những cuộc trò chuyện trung thực về nơi các vai trò phát triển trở nên dễ dàng hơn.
Mô hình đang diễn ra trên quy mô lớn
Đây là cơ hội mà các công ty đang bỏ lỡ. Khi các nhà lãnh đạo tránh xác định lại vai trò sớm, họ tạo ra một thời điểm mà việc sa thải cảm thấy không thể tránh khỏi. Các nhóm thức dậy với hàng trăm người mà công việc cũ của họ không còn tồn tại và không có kế hoạch rõ ràng cho những gì tiếp theo. Tại thời điểm đó, sa thải trở thành một phản ứng đối với sự thiếu hành động. Đó là sự thất bại của sự lãnh đạo, không phải là hệ quả của AI.
Các công ty thực sự đang chuyển đổi với AI đang làm một điều khó khăn hơn nhiều so với việc cắt giảm nhân sự. Họ thừa nhận rằng bản thân công việc đang thay đổi và tích cực thiết kế cho nó. Họ đang đào tạo lại nhân viên, chuyển họ sang các vai trò mới và xác định lại công việc “tốt” trông như thế nào trong môi trường hỗ trợ bởi AI.
Điều này không dễ dàng, đặc biệt là ở quy mô lớn. Đơn giản hơn nhiều khi bảo mọi bộ phận cắt giảm 20% nhân viên và “tự tìm cách giải quyết”. Các tổ chức lớn được tối ưu hóa cho loại chỉ thị đó. Và khi các hội đồng quản trị yêu cầu kết quả trong một quý, các nhà lãnh đạo thường mặc định chọn sa thải vì họ cảm thấy đó là hành động tức thời và quyết đoán.
Nhưng có một rủi ro sâu sắc hơn: sa thải tạo ra một vòng xoáy đi xuống. AI sẽ tiếp tục cải thiện, vì vậy nếu mỗi làn sóng năng lực mới được đáp ứng bằng một đợt cắt giảm nhân sự khác, các công ty sẽ dần thu hẹp chính mình trong khi dựa nhiều hơn vào công nghệ cho đến khi không còn gì để chuyển đổi. Những công ty này sẽ tồn tại nhưng sẽ không phát triển. Họ trở thành những phiên bản nhỏ hơn của chính mình, có khả năng thực hiện cùng một khối lượng công việc với ít người hơn, trong khi các tổ chức thích nghi hơn sẽ mở rộng phạm vi và sản lượng của họ với cùng một đội ngũ.
Sự phân chia đã hình thành
Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu của quá trình chuyển đổi này, nhưng một sự phân chia rõ ràng đang xuất hiện. Một bên là các công ty coi AI là sự biện minh cho việc cắt giảm lực lượng lao động. Bên kia là các công ty coi đó là chất xúc tác cho sự tái tạo. Sự khác biệt sẽ nằm ở việc liệu các nhà lãnh đạo có chọn sự chuyển đổi được thúc đẩy bởi việc xây dựng năng lực dài hạn thay vì áp lực ngắn hạn hay không.
Các công ty điều hướng tốt điều này sẽ không phải là những công ty chưa bao giờ đối mặt với sự gián đoạn. Họ sẽ là những người học hỏi từ nó — và xây dựng các cấu trúc để xử lý làn sóng tiếp theo trước khi nó đến.
AI không chỉ giảm bớt lao động. Nó nhân lên những gì các tổ chức có thể đạt được khi mọi người được trao cấu trúc để phát triển cùng với nó. Tôi biết điều đó vì tôi đã phải tự tìm cấu trúc đó cho chính mình — và vì bây giờ tôi đã giúp người khác tìm thấy nó. Bạn có thể sa thải nhân viên để đạt được sự chuyển đổi và hy vọng hiệu quả sẽ đưa bạn tiến về phía trước. Hoặc bạn có thể thực hiện công việc khó khăn hơn. Tôi biết con đường trước dẫn đến đâu.
Các ý kiến được bày tỏ trong các bài bình luận trên .com hoàn toàn là quan điểm của các tác giả và không nhất thiết phản ánh ý kiến và niềm tin của .
Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.
Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày
SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.