Hankyung.com giới thiệu: MecKare, dẫn đầu đổi mới sức mạnh AI trong giải pháp giám sát sức khỏe “`

7815de7f23a96a3b95a5a1586057102d 1 Hankyung.com introduces: MecKare, Leading the AI-powered Innovation in Health Monitoring Solution

(SeaPRwire) –   – Quản lý chăm sóc hiệu quả hàng đầu cho người cao tuổi với xe thông minh không bị cản trởe

SEOUL, Hàn Quốc, 23/11/2024 — JCF Technology là một công ty khởi nghiệp đã tự phát triển ‘MecKare’, một cảm biến radar đo tín hiệu sinh học không tiếp xúc, và cung cấp dịch vụ nền tảng tự động kết nối người dùng và người giám hộ trong các tình huống khẩn cấp hai chiều thông qua hệ thống phân tích trí tuệ nhân tạo. Kể từ khi thành lập vào năm 2016, công ty đã phát triển một cảm biến radar đa sinh học không tiếp xúc có độ chính xác cao thông qua nhiều năm tích lũy công nghệ, và đã thành công trong việc thương mại hóa sản phẩm lần đầu tiên vào năm 2021.

MecKare sử dụng công nghệ radar vi sóng và xử lý tín hiệu vi Doppler để đo nhịp tim, nhịp thở và nhiệt độ da của người dùng trong phạm vi 5m trong thời gian thực. Cảm biến có thể đo các mẫu chuyển động của cơ thể người bằng tia hồng ngoại nhiệt chính xác và phản hồi cao và có thể phát hiện sự ngã thông qua phân tích mẫu dựa trên sự thay đổi trong chuyển động của con người. Đặc biệt, chuyển động và sự thay đổi của tia hồng ngoại nhiệt trong phạm vi đo được phát hiện trong thời gian thực, và xu hướng của các sinh chỉ số xuất hiện như dấu hiệu trước khi một người ngã có thể được kiểm tra thông qua phát hiện chuyển động vi phân đo mẫu chuyển động của người dùng. Nó cung cấp cảnh báo trước bằng cách dự đoán trước khi một người ngã, cho phép độ chính xác và phản hồi nhanh chóng đối với các tai nạn. Kết quả là, có thể ngăn ngừa các tai nạn an toàn ở người cao tuổi bằng cách phát hiện các tình huống khẩn cấp như cái chết cô đơn, đột quỵ tim, khó thở và ngã. Ngoài ra, không giống như các thiết bị đeo khác hiện có như đồng hồ thông minh hoặc vòng đeo tay, MecKare không cần phải được đeo hoặc gắn vào cơ thể, vì vậy nó có thể được sử dụng từ xa qua Wi-Fi mà không gây căng thẳng cho người dùng.

MecKare có thể được lắp đặt trong phòng ngủ, phòng tắm, phòng khách hoặc lối vào của nhà ở hoặc cơ sở (Cơ sở chăm sóc người cao tuổi, viện dưỡng lão, v.v.) để cung cấp giám sát 24/7 mà không cần camera và phát hiện các dấu hiệu bất thường trước bằng cách sử dụng thuật toán phân tích thông tin sinh trắc học và gửi chúng cho người giám hộ.

Cảm biến sinh trắc học radar của MecKare được công nhận trên thị trường toàn cầu về công nghệ của nó như một thiết bị thu được thông tin sinh trắc học được tùy chỉnh chính xác trong khi khắc phục các hạn chế về không gian và không có nguy cơ xâm phạm quyền riêng tư. MecKare đang được cung cấp cho các cơ sở chăm sóc người cao tuổi tại Úc, Đức, Ba Lan, Ả Rập SaudiTrung Quốc. Vào năm 2025, MecKare dự kiến sẽ tiến hành xác minh các dấu hiệu sinh tồn như điểm danh, phòng ngừa ngã và hen suyễn của người cao tuổi sống trong bệnh viện hoặc viện dưỡng lão cùng với các PPO/HMO địa phương tại Hoa Kỳ.

Tóm lại, MecKare là một hệ thống giúp giảm sự bất tiện cho người dùng và cho phép quản lý nhiều bệnh nhân. Bằng cách có thể cung cấp kết quả phân tích dữ liệu sức khỏe được cá nhân hóa, nó sẽ đóng vai trò là cơ hội để thay đổi mô hình thị trường hướng tới chăm sóc thông minh phòng ngừa. Chúng tôi kỳ vọng AI của MecKare sẽ đóng vai trò là người đổi mới bổ sung, chứ không phải thay thế, con người trong các môi trường chăm sóc.

NGUỒN Hankyung.com

Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.

Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày

SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.