Các nhà phân tích nữ về thuế quan và Trí tuệ nhân tạo tại Diễn đàn G.A.M.E. XIV của Quinnipiac University

df5af4a31afb006c1d3c2657365d55f9 1 Female Analysts on Tariffs and A.I. at Quinnipiac University's G.A.M.E. XIV Forum

(SeaPRwire) –   NEW YORK, April 5, 2025 — Hội thảo “Investment Research Redefined: Voices of Female Executives” vào ngày đầu tiên của Diễn đàn Giáo dục Quản lý Tài sản Toàn cầu (G.A.M.E.) lần thứ 14 của Quinnipiac University tại New York tập trung vào những yếu tố làm nên một nhà nghiên cứu thị trường giỏi trong kỷ nguyên A.I., thay vì tập trung cụ thể vào quan điểm nữ giới về lĩnh vực này, và cũng xem xét các thông báo về thuế quan ngày April 2 của chính quyền Trump.

Quinnipiac University Logo Female Analysts on Tariffs and A.I. at Quinnipiac University's G.A.M.E. XIV Forum

Hội thảo được chủ trì bởi Holly Raider, trưởng khoa của Trường Kinh doanh tại Quinnipiac University. “Candace Browning, người đứng đầu BofA Global Research, cho biết: “Chúng tôi biết ngày này sẽ đến”. Các thành viên hội thảo đồng ý rằng các sự kiện như thuế quan gây áp lực lên các nhà phân tích để nhanh chóng cung cấp cho khách hàng của họ những dự đoán có độ tin cậy cao.

Joyce Chang, giám đốc điều hành và chủ tịch nghiên cứu toàn cầu tại JPMorgan Chase, cho biết “dữ liệu cứng sẽ bị chậm trễ”, vì vậy, để phản ứng với thuế quan hoặc các sự kiện khác, điều quan trọng là phải cân nhắc nhiều yếu tố, bao gồm xem xét các cuộc khảo sát tâm lý, dữ liệu thẻ tín dụng và nói chuyện với các CEO. Bà nói: “Bạn phải sử dụng phán đoán của mình với tư cách là một nhà phân tích nghiên cứu”.

Theo Browning, “Chúng tôi đã thấy công nghệ có sẵn cho chúng tôi thay đổi đáng kể, nhưng các câu hỏi vẫn giống như năm 1982.” Điều đó đã đưa ra trí tuệ nhân tạo, mà các thành viên hội thảo đồng ý là một trợ giúp tuyệt vời, nhưng không phải là một công cụ được định sẵn để loại bỏ nhu cầu về các nhà phân tích con người.

“A.I. là một công cụ tuyệt vời có thể tổng hợp dữ liệu rất nhanh chóng,” Browning nói, “nhưng nó không thực sự được thiết lập để nói cho mọi người những gì họ chưa biết. Tôi sẽ sử dụng nó, nhưng tôi không nghĩ nó sẽ thay thế các nhà phân tích nghiên cứu.” Lucy Baldwin, giám đốc điều hành và người đứng đầu bộ phận nghiên cứu toàn cầu tại Citi, nói thêm rằng A.I. rất giỏi trong việc tóm tắt, “nhưng nó rất tệ trong việc có thể nhìn xung quanh các góc.”

Biết những điểm dữ liệu nào là quan trọng là chìa khóa. “Có vô số kịch bản và hoán vị mà chúng ta có thể diễn ra, nhưng chỉ một hoặc hai yếu tố cuối cùng sẽ làm rung chuyển thị trường,” Baldwin nói. Khi được hỏi về một góc độ giới tính trong phân tích thị trường, Chang nói rằng phụ nữ không được đại diện đầy đủ trong lĩnh vực này (chỉ khoảng 15% giáo sư kinh tế được biên chế) và “điều quan trọng là phải nhận ra những khoảng trống này.” Browning nói thêm rằng phụ nữ “có lẽ kiên nhẫn hơn, định hướng dài hạn hơn.”

Hội nghị G.A.M.E. ảo đã thu hút hơn 1.600 người tham gia từ 150 trường đại học. Có 30 hội thảo, hơn 100 diễn giả và 64 công ty tham gia.

CisionXem nội dung gốc để tải xuống đa phương tiện:

SOURCE Quinnipiac University

Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.

Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày

SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.