Các công ty đang đổ hàng tỷ USD vào AI và cắt giảm ngân sách đào tạo. Đây là một chiến lược thất bại

(SeaPRwire) –   Các doanh nghiệp đang đầu tư hàng tỷ đô la vào AI để tăng năng suất và cắt giảm chi phí—và để tài trợ cho điều này, họ đang cắt giảm ngân sách tuyển dụng, đào tạo và hỗ trợ nhân viên. Số lượng nhân viên cũng không an toàn: như Block của Jack Dorsey đã thể hiện gần đây, ngày càng nhiều nhà quản lý đang viện dẫn AI để biện minh cho những cuộc thải lao động lớn 규 mô.

Cách tiếp cận này có thể tăng lợi nhuận ngắn hạn. Nhưng đây là một chiến lược nguy hiểm về lâu dài—and dữ liệu đã làm rõ lý do.

Là chủ tịch của SHRM Foundation—chi nhánh từ thiện của hiệp hội HR lớn nhất thế giới—tôi đã chứng kiến trực tiếp các tổ chức phát triển mạnh mẽ khi họ đầu tư vào tiềm năng con người cùng với AI. Công nghệ có thể tăng tốc công việc. Lợi thế cạnh tranh đến từ phán đoán, khả năng thích ứng và lòng tin chỉ có con người mới mang lại.

Khoảng cách này rất rõ ràng. Gần 3/4 người lao động trí tuệ toàn cầu hiện đang sử dụng AI tại nơi làm việc, nhưng 60% cho biết họ chưa nhận được đào tạo chính thức để sử dụng hiệu quả công cụ này. Chi tiêu cho AI dự kiến tăng 44% vào năm 2026—trong khi ngân sách đào tạo chỉ tăng 5%, và thời gian học tập trung bình thực sự đang giảm—từ 47 giờ xuống 40 giờ mỗi nhân viên. Các công ty đang triển khai các công cụ mạnh mẽ nhưng ngầm rút vốn khỏi con người cần thiết để sử dụng chúng.

Đồng thời, nhân viên phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng bên trong và bên ngoài nơi làm việc. Mệt mỏi職業 (burnout) và căng thẳng vẫn phổ biến, nguy cơ thải lao động do AI đang làm tăng cảm giác không vững chắc của người lao động, và hàng triệu người Mỹ phải cân bằng công việc với trách nhiệm như chăm sóc người thân bên ngoài nơi làm việc. Nếu không có hỗ trợ, những áp lực này gây ra chi phí thực tế: Gallup ước tính người lao động kém gắn bó và căng thẳng khiến nền kinh tế toàn cầu mất gần 9 nghìn tỷ USD mỗi năm. Căng thẳng không được giải quyết dẫn đến việc nghỉ việc, đi làm nhưng không hiệu quả và nhân viên nghỉ việc—những chi phí ẩn có thể vượt quá lương năm của một nhân viên. Trong bối cảnh này, không có gì ngạc nhiên khi chỉ số động lực làm việc của ADP vừa báo cáo mức giảm liên tục tháng thứ sáu.

Trong nền kinh tế điều hành bởi AI, để khai thác tiềm năng doanh nghiệp và tăng trưởng lâu dài cần phải đầu tư vào tiềm năng con người. Điều đó không chỉ là giữ nhân viên lại, mà còn trang bị cho họ các kỹ năng để sử dụng hiệu quả công nghệ mới. Nó cũng có nghĩa là giải quyết các điều kiện quyết định xem người ta có thể phát huy toàn bộ năng lực tại nơi làm việc hay không: phát triển kỹ năng持續, hỗ trợ sức khỏe tâm thần, tính linh hoạt trong chăm sóc người thân, ổn định tài chính và văn hóa nơi làm việc thúc đẩy lòng tin và an toàn tâm lý.

Lý do Kinh doanh Không Thể Bỏ Qua Nữa

Nhà tuyển dụng có vị trí duy nhất để cung cấp hỗ trợ này—và lý do kinh doanh ngày càng rõ ràng. Chương trình chăm sóc sức khỏe lâu dài của Johnson & Johnson tạo ra ước tính 250 triệu USD tiết kiệm chi phí y tế và trả về gần 3 USD cho mỗi 1 USD đầu tư. Các công ty cung cấp hỗ trợ chăm sóc trẻ em đã báo cáo lợi nhuận vượt quá 400% nhờ giữ chân nhân viên và tăng năng suất. Các tổ chức hỗ trợ sức khỏe và trách nhiệm cuộc sống của nhân viên có tỷ lệ giữ chân nhân viên cao hơn, năng suất cao hơn và hiệu suất lâu dài tốt hơn.

Ngược lại, các công ty thay đổi lực lượng lao động xung quanh AI và coi đầu tư vào lực lượng lao động như chi phí tùy chọn thường phải đối mặt với tỷ lệ nghỉ việc cao hơn, mất năng suất và thời gian trống vị trí kéo dài, nhiều vụ tai nạn an toàn hơn và trải nghiệm khách hàng suy yếu—những chi phí ẩn nhưng không ngừng tăng lên.

Câu hỏi cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp không còn là “AI có thể giúp chúng ta tự động hóa nhiều nhiệm vụ hơn và giảm số lượng nhân viên như thế nào?” Câu hỏi thông minh hơn là: “Các năng lực con người nào trở nên giá trị hơn khi AI xử lý công việc thông thường—and chúng ta phải thiết kế lại các vị trí như thế nào để củng cố chúng?”

Điều Xảy Ra Khi AI Tăng Cường Con Người Thay Vì Thay Thế

Lợi ích năng suất là thực sự—nhưng chỉ khi điều kiện phù hợp. Nghiên cứu chỉ ra các nhiệm vụ hoàn thành nhanh hơn 25% và chất lượng tốt hơn 40%, năng suất tăng 60%, thời gian dành cho công việc bậc cao tăng đến 36%, và các chương trình đào tạo phát triển hiệu quả hơn—và rẻ hơn. Nhưng những lợi ích này chỉ hiện ra khi người lao động được đào tạo, hỗ trợ và được tin tưởng để áp dụng phán đoán.

Một số công ty đã thể hiện điều này trong thực tế. Nickle LaMoreaux, CHRO của IBM, trái ngược với xu hướng thải lao động, đã công bố kế hoạch mở rộng tuyển dụng nhân viên entry-level và thiết kế lại các vị trí xung quanh các kỹ năng bền vững.

“Những công ty sẽ thành công nhất từ nay 3-5 năm nữa,” LaMoreaux nói, “là những công ty đã tăng cường tuyển dụng entry-level trong bối cảnh này.”

IBM không phải là duy nhất. Amazon đã cam kết đầu tư hơn 1,2 tỷ USD để nâng cao kỹ năng cho hàng trăm nghìn nhân viên cho các vị trí được hỗ trợ bởi công nghệ. Mastercard đã triển khai một thị trường nhân tài nội bộ điều hành bởi AI để kết nối nhân viên với cơ hội phát triển, giảm chi phí tuyển dụng bên ngoài đồng thời tăng tỷ lệ giữ chân nhân viên. SAP đã tích hợp thời gian học tập持續 và hỗ trợ sức khỏe vào giờ làm việc để duy trì năng suất và thu hút nhân tài quý hiếm.

Lợi nhuận ngắn hạn có thể đến từ việc cắt giảm chi phí lao động và tăng tốc tự động hóa. Nhưng hiệu suất lâu dài phụ thuộc vào khả năng phục hồi, lòng tin, kiến thức thể chế và khả năng thích ứng—tất cả đều được xây dựng thông qua đầu tư持續 vào con người.

AI sẽ định hình tương lai của lao động. Con người sẽ điều hành nó. Những tổ chức đi đầu sẽ là những tổ chức coi đầu tư vào lực lượng lao động không phải là một khoản chi phí để cắt giảm, mà chính là chiến lược. Sự cược 500 tỷ USD vào AI chỉ có được lợi nhuận nếu những người điều hành nó được đào tạo, hỗ trợ và được thiết lập để thành công.