Bài báo của Qifu Technology được IJCAI 2025 chấp nhận, sử dụng MLLM để mở ra con đường mới trong lĩnh vực Fintech

9bebe08766affa4633f53d034fe27313 Qifu Technology's Paper Accepted by IJCAI 2025, Using MLLM to Pave New Path in Fintech

(SeaPRwire) –   SHANGHAI, Ngày 7 tháng 5 năm 2025 — Công ty fintech hàng đầu Trung Quốc Qifu Technology (NASDAQ: QFIN; HKEX: 3660) và Đại học Giao thông Bắc Kinh đã cùng nhau đạt được một cột mốc quan trọng khi bài báo của họ, Leveraging MLLM Embeddings and Attribute Smoothing for Compositional Zero-Shot Learning, đã được chấp nhận bởi Hội nghị Quốc tế về Trí tuệ Nhân tạo (IJCAI) 2025, một hội nghị quốc tế hàng đầu về trí tuệ nhân tạo.

Với tỷ lệ chấp nhận chỉ 19,3% — chọn 1.042 trong số 5.404 bài nộp — IJCAI được công nhận là một trong những hội nghị AI uy tín nhất trên toàn cầu và được Liên đoàn Máy tính Trung Quốc (CCF) liệt kê là sự kiện Loại A.

Nghiên cứu tập trung vào Học không cần ví dụ tổng hợp (Compositional Zero-Shot Learning), nhằm xác định các kết hợp mới lạ của thuộc tính và đối tượng bằng cách sử dụng kiến thức hiện có. Vượt qua những thách thức truyền thống như nhiễu nền, khả năng nắm bắt ngữ nghĩa hạn chế trong các phép nhúng từ và sự tự tin thái quá vào các tổ hợp đã biết, nhóm nghiên cứu đã giới thiệu một khuôn khổ sáng tạo có tên là TRIDENT. Bằng cách tích hợp các phép nhúng của Mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức (MLLM) và làm mịn thuộc tính, TRIDENT sử dụng các mô-đun như Tập hợp thích ứng đặc trưng (FAA) để giảm thiểu tiếng ồn xung quanh, học các mặt nạ có điều kiện để trích xuất đặc trưng chi tiết và tận dụng các trạng thái ẩn của MLLM để nâng cao khả năng biểu diễn ngữ nghĩa. Cách tiếp cận này đã chứng minh hiệu suất hiện đại trên nhiều bộ dữ liệu, cung cấp các giải pháp mới cho các lĩnh vực bao gồm nhận dạng hình ảnh và hiểu nội dung.

Trong lĩnh vực fintech, TRIDENT cho thấy tiềm năng lớn. Trong kiểm soát rủi ro thông minh, nó phân tích dữ liệu đa phương thức — chẳng hạn như hành vi giao dịch và hồ sơ người dùng — để phát hiện các mô hình mới nổi nhanh hơn các mô hình truyền thống, cải thiện độ chính xác của đánh giá và giảm tổn thất. Trong dịch vụ khách hàng, khuôn khổ này cho phép hiểu chính xác hơn các yêu cầu phức tạp của người dùng, cung cấp hỗ trợ được cá nhân hóa và hiệu quả.

Thành tích này nhấn mạnh cam kết của Qifu Technology đối với sự đổi mới AI. Bằng cách tăng cường đầu tư vào R&D và làm sâu sắc hơn sự hợp tác với các tổ chức học thuật, công ty mong muốn thúc đẩy những tiến bộ hơn nữa trong các ứng dụng AI, đóng góp vào sự tăng trưởng của ngành và tiến bộ xã hội.

NGUỒN Qifutech

Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.

Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày

SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.