Thế hệ Gen Z đang phải trả giá vì thiếu kinh nghiệm khi AI chiếm mất việc làm. Lao động lớn tuổi vẫn an toàn – hiện tại, Dallas Fed cảnh báo

(SeaPRwire) –   Trong khi hàng triệu lao động thuộc Thế hệ Z (Gen Z) đối mặt với tình trạng thất nghiệp trong làn sóng AI ảnh hưởng đến công việc cổ cồn trắng, những lao động lớn tuổi và có nhiều kinh nghiệm hơn lại đang có xu hướng tốt, theo một nghiên cứu mới từ Ngân hàng Dự trữ Liên bang Dallas (Federal Reserve Bank of Dallas).

Việc áp dụng AI phức tạp hơn nhiều so với chuyện công nghệ đơn thuần chiếm lấy việc làm, J. Scott Davis, Phó chủ tịch phụ trách của Dallas Fed, tác giả của nghiên cứu, đã viết. Trong các ngành công nghiệp chịu tác động của AI, công nghệ này thực chất đang giúp những lao động có kinh nghiệm nâng cao năng suất bằng cách chuyển giao nhiệm vụ cho AI, qua đó cho phép họ tập trung vào các công việc mang lại giá trị gia tăng cao hơn cho công ty.

“Nếu AI chỉ đơn giản là tự động hóa công việc, chúng ta sẽ kỳ vọng cả tiền lương và việc làm đều giảm,” Davis viết.

Tuy nhiên, ông giải thích rằng thực tế không phải vậy. Phân tích của ông về dữ liệu tiền lương từ mùa thu năm 2022 cho thấy tác động của AI đang được cảm nhận rất khác nhau trên các ngành công nghiệp do loại hình công việc mà công nghệ này đe dọa. Vấn đề cốt lõi nằm ở loại kiến thức cần thiết cho các vị trí đầu vào (entry-level).

“Lợi tức từ kinh nghiệm làm việc đang gia tăng trong các nghề nghiệp chịu tác động của AI,” Davis viết. “Những lao động trẻ tuổi với kiến thức chủ yếu có thể mã hóa được và kinh nghiệm hạn chế sẽ có khả năng phải đối mặt với thị trường việc làm đầy thách thức.”

Davis giải thích rằng, những lao động ở vị trí đầu vào là chuyên gia về kiến thức sách vở, thứ mà AI có thể dễ dàng tự động hóa. Trong khi đó, lao động lớn tuổi có sự am hiểu tích lũy qua kinh nghiệm, điều mà AI khó có thể sao chép hơn.

Trên toàn thế giới, sự gián đoạn việc làm do AI tập trung nhiều nhất ở những lao động trẻ trong lĩnh vực công nghệ và tài chính. Một báo cáo vào tháng 2 từ Bộ Tài chính Ireland (Irish Department of Finance) cho thấy việc làm cho lao động trẻ tuổi đã giảm 20% trong giai đoạn 2023-2025, trong khi con số này tăng 12% đối với lao động ở độ tuổi “chín” (từ 30 đến 59).

Một xu hướng tương tự cũng đang diễn ra tại Hoa Kỳ. Một nghiên cứu phát hiện rằng kể từ năm 2021, việc làm đã giảm 1% trong nhóm 10% các lĩnh vực chịu tác động nhiều nhất bởi AI như luật, tài chính và giáo dục. Lao động trong độ tuổi từ 22 đến 25 cảm nhận sự sụt giảm này sâu sắc nhất, trong khi việc làm của lao động lớn tuổi lại tăng lên, các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford (Stanford University) cho biết.

AI đang bắt đầu sắp xếp lại cơ cấu tổ chức của các công ty. Boris Cherny từ Anthropic, người tạo ra Claude Code, gần đây cho biết chức danh “kỹ sư phần mềm” – từng là một vị trí nền tảng cấp đầu vào tại mọi công ty Big Tech – có thể biến mất vào cuối năm 2026. Cherny đã không viết code kể từ tháng 11, và hoàn toàn giao phó các nhiệm vụ coding tốn thời gian của mình cho Claude.

“Khi tôi nghĩ lại về ngành kỹ thuật một năm trước, không ai thực sự biết ‘tác nhân’ (agent) là gì, không ai thực sự sử dụng nó,” ông nói. “Nhưng ngày nay, đó đơn giản là cách chúng tôi làm việc,” ông chia sẻ.

Việc áp dụng AI cho các nhiệm vụ cấp đầu vào không phải là giải pháp chung cho tất cả trong giới Big Tech. IBM thông báo vào tháng trước rằng họ đang tạm dừng tuyển dụng cho các vị trí đầu vào, bao gồm “các nhà phát triển phần mềm và tất cả những công việc mà chúng ta được biết là AI có thể làm,” Nickle LaMoreaux, Giám đốc nhân sư của IBM, cho biết tại một sự kiện được tổ chức bởi công ty bản tin nơi làm việc Charter.

“Những công ty trong ba đến năm năm tới sẽ thành công nhất là những công ty đã tăng cường tuyển dụng cấp đầu vào trong bối cảnh hiện nay,” bà nói.

Tiền lương phần lớn không bị ảnh hưởng bởi AI

Davis từ Dallas Fed cũng phát hiện rằng tình trạng mất việc làm do AI có ít hoặc không ảnh hưởng đến tăng trưởng tiền lương, bởi vì nhiều công việc chịu tác động nhiều nhất từ AI cũng có chênh lệch lương giữa lao động có kinh nghiệm và lao động đầu vào cao hơn.

Đây cũng chính là những lĩnh vực mà tiền lương đang tăng trưởng mạnh nhất. Kể từ mùa thu năm 2022, tiền lương trong lĩnh vực thiết kế hệ thống máy tính đã tăng 16,7%, so với mức trung bình toàn quốc là 7,5%, Davis phát hiện. Tiền lương trong nhóm 10% hàng đầu các ngành chịu tác động của AI đã tăng 8,5% trong khi các vị trí đầu vào giảm 16%, theo Davis và một nghiên cứu riêng biệt từ Stanford.

Điều ngược lại xảy ra đối với các vai trò như đầu bếp thức ăn nhanh, nhân viên bán vé và thợ giặt khô, nơi AI có thể thay thế cả vị trí đầu vào lẫn cấp cao, và những ngành này đang trải qua tăng trưởng tiền lương âm, Davis cho biết.

“Thực tế là AI vừa có thể thay thế lao động đầu vào vừa có thể bổ trợ cho lao động có kinh nghiệm mang lại những hàm ý đối với xã hội và cách chúng ta tổ chức công việc,” Davis viết. Ông nói thêm rằng mô hình hiện tại dựa vào việc lao động đầu vào từ từ tích lũy kiến thức thông qua kinh nghiệm cần được suy nghĩ lại.

“Các công ty sẽ nhận thấy rằng AI đang khiến phương pháp phát triển nhân viên này trở nên kém hiệu quả về chi phí, ít nhất là trong ngắn hạn,” Davis viết. “Tất nhiên, việc loại bỏ nhân viên mới ra khỏi ‘cái thang’ công việc là không bền vững về lâu dài. Về lâu dài, việc áp dụng AI sẽ đòi hỏi phải suy nghĩ lại về cách các nhân viên cấp đầu vào tích lũy kinh nghiệm trong công việc.”