‘Số lượng nhân viên humân lý tưởng trong bất kỳ công ty nào là zero’: Tại sao AI mang lại cho chủ doanh nghiệp những gì họ nghĩ họ muốn

(SeaPRwire) –   đã dành 25 năm trong lĩnh vực công nghệ—hỗ trợ tư vấn 10 công ty, xây dựng các công cụ an ninh mã nguồn mở được sử dụng bởi các nhà kiểm thử xâm nhập trên toàn cầu, và dẫn đầu các hoạt động an ninh mạng ở các công ty như và Robinhood. Nhưng lập luận gây tranh cãi nhất của anh ấy không phải là về phần mềm độc hại hoặc các cuộc tấn công zero-day. Nó là về cái gì đó gây xung đột mạnh hơn: sự kết thúc của việc làm việc bản thân.

“Số lượng nhân viên humân lý tưởng bên trong bất kỳ công ty nào là 0”, Miessler đã phát biểu trong một . “Các công ty rất không hài lòng với lực lượng lao động hiện tại của họ, và ngay bây giờ—bắt đầu từ năm 2023 và 2024—thực sự đã trở nên khả thi để thay thế các nhiệm vụ trí tuệ nhân viên bằng công nghệ.”

Đây là một lập luận thẳng thắn. Nhưng Miessler, người hiện tại quản lý một công ty gọi là 专注于 “ nâng cấp con người ” cho một thế giới điều khiển bởi AI, lập luận rằng điều này không phải là sự trêu lừa—nó là sự theo đuổi của chủ nghĩa kinh tế theo khát vọng cổ xưa nhất.

​Trong một phát biểu addressed to , Miessler tăng cường quan điểm, thêm vào lý do là hoàn toàn Kinh tế 101: “Tôi tin rằng các công ty sẽ một cách muốn làm tất cả công việc bằng chính mình nếu có thể, thay vì trả lương cho con người để làm. Cũng như cách họ sẽ muốn có máy trong nhà máy hơn là có một loạt con người làm các công việc máy.”

Không chỉ việc làm việc có thể được thực hiện bởi máy với chi phí thấp hơn và đạt được mức độ nhất quán và đáng tin cậy cao hơn, Miessler nói với , mà điều tương tự cũng áp dụng cho AI, chỉ cần thay机械 bằng trí tuệ.

“Tất cả việc này về AI không phải là cái gì đặc biệt trên thế giới đó. Nó chỉ là thứ giúp chúng ta tiếp tục những gì Công nghiệp 4.0 đã bắt đầu”, Miessler nói, thêm rằng anh ấy không đang ném ra số “0” một cách ngẫu nhiên—có lý do cụ thể khiến anh ấy thực sự tin rằng không ai sẽ làm việc.

“Khi tôi nói ‘0’, tôi có nghĩa là 0 công nhân—như công việc nhà máy [hoặc] máy … Người làm việc bình thường”, Miessler nói, sẽ mất công việc trong vùng nổ n粹 của AI. Có thể có “[một số] người quản lý toàn năng siêu giỏi”, anh ấy补充道, nhưng họ cũng có thể sớm trở nên lỗi thời, làm việc để quản lý đối tác AI của họ “cho đến khi có trí tuệ siêu nhân. Nhưng điều đó không đáng để评论, vì ai biết thế giới đó trông như thế nào?”

Lập luận của Miessler khớp với một số bài viết đ末世论 viral đã nhảy từ mạng xã hội đến thị trường chứng khoán và làm rung loạn nhà đầu tư vào tháng Tháng Hai: dự đoán của về chỉ còn 18 tháng để làm việc kiến thức và tình huống tối tàn của về năm 2028 bị đập vỡ bởi suy thoái white-collar. Miessler đã lập luận điều này trong một thời gian dài rồi: “Tài sản luôn coi lao động là một cần thiết xấu xí”, anh ấy . “Khi họ có thể tìm thấy bất kỳ cách nào để giảm thiểu hoặc loại bỏ nó, họ sẽ làm.”

, giáo sư trợ professor of economics tại Brandeis University, đặc biệt nghiên cứu về cách công nghệ thay đổi thị trường, và anh ấy nói với rằng anh ấy đồng ý với đánh giá này: “Thực ra, tôi sợ hãi với tương lai.”

Một sự reckoning 50 triệu tỷ đô la

Thang lĩnh Miessler mô tả là ấn tượng. Trong bài viết của anh ấy, “Chuyển đổi lớn”, anh ấy ước tính rằng các nhân viên kiến thức trên toàn cầu nhận được khoảng 50 triệu tỷ đô la mỗi năm về phần lương—và lập luận rằng các công ty bây giờ, lần đầu tiên, kỹ thuật có thể không phải trả nó.

“Đó là số tiền mà các công ty đang chi trả cho con người”, anh ấy nói. “Và sự chuyển đổi lớn ở đây là họ không muốn trả tiền cho những con người đó. Họ thực ra chưa bao giờ muốn.”

Chuyển đổi không phải là một tiến bộ dần, anh ấy nói, nó là cấu trúc. Các vagues tự động hóa trước đã thay thế các nhiệm vụ cụ thể. Một robot nhà máy có thể hàn cửa xe, nhưng cho đến nay, nó không thể viết một bản brief pháp lý, gửi một cáo buộc khách hàng, hoặc thảo luận chiến lược marketing. AI khác vì nó thay thế trí tuệ, không chỉ là lao động, Miessler viết—và điều đó thay đổi mọi thứ.

Shiller đồng ý rằng AI cung cấp cho các công ty một lý do tốt để thực hiện việc cắt công, hoặc họ có thể thực sự thấy AI là một thay thế tốt. Anh ấy nói rằng anh ấy cũng sẽ lập luận rằng các công nhân AI có một số ưu điểm khác so với nhân viên humân. Đầu tiên, việc tuyển dụng và Dismissal đều đầy rào cản, nhưng “bạn có thể tăng cường số lượng công nhân tùy ý gần như ngay lập tức với AI. Không quan trọng là lúc 3 giờ chiều hay đêm. Bạn có một ý tưởng, bạn muốn ai đó phản hồi ngay lập tức, bạn có thể sử dụng nó. Có rất nhiều lý do tại sao các công nhân AI thực sự ưu thế hơn nhân viên humân.”

Thêm vào đó, Shiller nói, nó chỉ là “rất rẻ hơn nhiều” để sử dụng các công nhân AI so với nhân viên humân. Ngay cả nếu công việc kém một chút so với sản phẩm làm bởi con người, “nó rất rẻ đến mức không quan trọng.”

, giáo sư của khoa học hành vi, kinh tế và AI ứng dụng tại Trường Business Booth của Đại học Chicago, đồng ý, với mộtclarification quan trọng. Nó là “thật dễ dàng” rằng các doanh nghiệp lý tưởng không cần bất kỳ nhân viên humân nào, anh ấy nói với , “nhưng từ quan điểm của, như, nếu bạn làm điều đó ngày mai, bạn sẽ kết thúc ở một nơi rất xấu cho nhiều lý do khác nhau.”

Nếu không ai làm việc, thì không ai mua sản phẩm, Imas chỉ ra, và anh ấy theo dõi ý tưởng đến một vấn đề lớn hơn: “Người trong thế giới công nghệ thích suy nghĩ về cung cấp, và không ai nói về nhu cầu.” Vì vậy, nếu bạn tạo ra rất nhiều thứ với chi phí 0, thì “mọi người đều có mọi thứ”, nhưng cũng không ai có tiền để mua những thứ được tạo ra. Anh ấy đưa điều này vào lý do động cơ và giáo dục của các nhà quản lý công nghệ: “Tôi không nghĩ họ đã học nhiều môn kinh tế”, anh ấy nói, lập luận rằng các nhà quản lý công nghệ được đánh giá theo những công cụ và phần mềm mà họ ra mắt, chỉ là câu chuyện về cung cấp, trong khi kinh tế đào tạo bạn trong “kế hoạch cân bằng”.

Chế độ kinh doanh mới

Trong hình ảnh của Miessler về một công ty được quản lý hoàn toàn bởi AI, nhân viên humân không phải là những người thực hiện công việc—họ là những người làm AI chịu trách nhiệm về nó. “Con người vẫn còn ở đó”, anh ấy giải thích, “nhưng họ là những người chịu trách nhiệm về việc cải thiện AI.”

Anh ấy gọi điều này là “chế độ kinh doanh mới”—và cảnh báo rằng các công ty vẫn chạy theo cấu trúc trước năm 2023 đang gặp nguy cơ tồn tại. Thời gian của anh ấy cụ thể: Năm 2026 mang lại các cuộc cắt công tăng tốc và sự xáo trộn của các công ty khởi nghiệp; Năm 2027 là khi “nó thực sự bắt đầu đánh trầm nặng”; và đến năm 2028, anh ấy viết, “hầu hết các công ty có cấu trúc và lực lượng lao động trước năm 2023 bây giờ được coi là gặp nguy cơ bị phá sản.”

Các người thắng lợi trong chuyển đổi này, Miessler lập luận, sẽ là những người mà anh ấy gọi là “những người tổng quát cao trí tuệ, cao cơ quan”—những người có thể hướng dẫn và quản lý quân đội các tác nhân AI hơn là cạnh tranh với họ. Các người thua sẽ là bất kỳ ai có giá trị liên kết với việc thực hiện công việc nhận thức thường xuyên: các nhà viết, phân tích viên, lập trình viên và các người điều phối có vai trò đã bắt đầu thấy sự suy giảm đáng đo lường.

​hỗ trợ hướng dẫn tổng thể của lập luận của Miessler: 75% các nhân viên kiến thức đã sử dụng các công cụ AI, và 30% các giờ làm việc hiện tại có thể được tự động hóa bằng năm 2030. Miessler không gọi ra để lo lắng—nhưng anh ấy đang gọi ra để có sự khẩn cấp. “Điều này là vĩ đại”, anh ấy viết. “Điều này đang thay đổi kinh tế. Điều này thực sự là sự kết thúc của lao động.” Cho một người có sự nghiệp đã về việc bảo vệ hệ thống chống lại các mối đe dọa bên ngoài, mối xâm phạm lớn nhất anh ấy thấy bây giờ không phải là một kẻ xâm nhập. Nó là một người quản lý tuyển dụng vẫn nghĩ rằng sơ đồ tổ chức là an toàn.