(SeaPRwire) – Các công ty Mỹ đang tiến đến cái mà một nhà kinh tế hàng đầu gọi là “giai đoạn Cortés” về trí tuệ nhân tạo — một điểm cam kết không thể đảo ngược có thể định hình lại thị trường lao động Mỹ theo những cách chưa thể thấy trong dữ liệu nhưng sắp đến rất nhanh.
Mark Zandi, nhà kinh tế trưởng tại Moody’s Analytics, đã viện dẫn nhà chinh phục Tây Ban Nha Hernán Cortés — người đã đốt các con thuyền của mình khi đến Mexico năm 1519, loại bỏ mọi khả năng rút lui — để mô tả thái độ mà ông tin rằng các công ty Mỹ đang thầm lặng áp dụng đối với việc chấp nhận AI. Các công ty đang đầu tư mạnh mẽ, đặt cược về cấu trúc và cắt bỏ các con đường thoát của chính mình. Zandi cho rằng liệu điều đó dẫn đến chiến thắng hay thảm họa có thể phụ thuộc vào thời điểm. Sự tương tự này đã trở nên rõ ràng với Zandi sau khi công ty fintech [thông tin bị thiếu] thông báo sẽ cắt giảm 40% lực lượng lao động.
“Các doanh nghiệp dường như đang sắp đến giai đoạn Cortés với trí tuệ nhân tạo,” Zandi [thông tin bị thiếu]. “Đó là kết luận của tôi từ hành động của công ty fintech Block khi cắt giảm 40% lực lượng lao động. Mặc dù Block không trực tiếp gắn các cuộc cắt giảm này vào AI, nhưng họ gần như đã làm vậy.”
Zandi thừa nhận khả năng AI có thể đóng vai trò như một câu chuyện che đậy thuận tiện. “Tất nhiên, AI có thể là một màn khói che cho các lý do khác, ít hấp dẫn hơn cho các cuộc cắt giảm,” ông viết, “nhưng tôi nghi ngờ không phải vậy.” Và ngay cả nếu真是那样, ông lập luận, tác động đến thị trường lao động rộng lớn có thể giống nhau, đề cập đến sự tăng mạnh cổ phiếu của Block sau khi thông báo.
“Tuy nhiên, điều đó có thể không quan trọng đối với thị trường việc làm,” Zandi viết, “vì sự tăng giá cổ phiếu của Block gửi tín hiệu cho các công ty khác rằng họ sẽ được thưởng nếu làm theo.”
Sự động lực đó — khi việc tái cấu trúc dựa trên AI của một công ty được Wall Street khen ngợi, thúc đẩy các đối thủ cạnh tranh bắt chước — chính là cơ chế Zandi sợ nhất. Đó không phải là một sự phá vỡ đ戏剧性 duy nhất, mà là một chuỗi các quyết định công ty hợp lý liên tiếp, mỗi quyết định đưa thị trường lao động gần hơn đến bờ vực.
“Chúng ta hiện tại không tạo ra bất kỳ việc làm nào, và không có lợi ích năng suất từ AI,” Zandi [thông tin bị thiếu] tại một sự kiện ảo gần đây về AI và kinh tế có sự tham gia của các nhà kinh tế từ Goldman Sachs và Yale. “Điều gì sẽ xảy ra khi chúng ta đạt được một số lợi ích năng suất ở đây? Điều đó không có nghĩa là mất việc làm à?”
Lo ngại của ông là một vấn đề quen thuộc nhưng được đeo với sự khẩn trương mới. Nhiều năm nay, các nhà kinh tế đã tranh luận [thông tin bị thiếu] — một cuộc tranh luận chủ yếu diễn ra trong các phòng họp và các bài báo nghiên cứu trong khi dữ liệu vĩ mô vẫn bền vững. Nhưng Zandi lập luận rằng sự ổn định đó đang che giấu một sự chuyển đổi diễn ra chậm. Ảnh hưởng của AI bắt đầu “hoạt động” trên toàn bộ kinh tế, ông đã cho [thông tin bị thiếu] biết vào tháng 2, và nó đã có thể thấy ở một nơi trên hết: việc tuyển dụng.
Các việc làm trong lĩnh vực công nghệ đang giảm. Tỷ lệ tuyển dụng nói chung yếu kém. Và [thông tin bị thiếu] gần đây đạt mức cao nhất từ năm 2009 — mặc dù Zandi phân biệt rằng tác động của AI lên thị trường lao động “do việc tuyển dụng yếu hơn, không phải do sa thải”. Trong khi đó, National Bureau of Economic Research [thông tin bị thiếu] hơn 80% các công ty trong các khảo sát gần đây cho rằng không có tác động từ AI đến việc làm hoặc năng suất trong ba năm qua — nhưng những công ty đó cũng dự báo AI sẽ tăng năng suất 1.4% trong ba năm sau đây. Sự không đồng bộ giữa số lượng tuyển dụng giảm và năng suất tăng chính là điều khiến Zandi lo lắng và lý do tại sao ông coi đây là một giai đoạn Cortés mang tính bước ngoặt.
Khi lợi ích năng suất đến, các công ty sẽ không tiến vào đó một cách dễ dàng. Họ sẽ hành động trên quy mô lớn — như Block, cắt giảm số lượng nhân viên, hợp nhất các quy trình làm việc và triển khai các tác nhân AI trên các chức năng từng yêu cầu toàn bộ đội ngũ. Theo cách diễn đạt của Zandi, đó là giai đoạn Cortés: không phải khi các công ty bắt đầu đầu tư vào AI, mà khi họ cam kết hoàn toàn vào nó đến mức việc quay lại mô hình cũ trở nên không thể tưởng tượng.
Cơ sở hạ tầng tài chính của sự cam kết đó đã sẵn sàng. [Thông tin bị thiếu] — một mức cao kỷ lục mà nhiều người [thông tin bị thiếu] Big Tech đã có trong thời kỳ bùng nổ dotcom cuối những năm 1990. Không giống như thời kỳ đó, khi sự sụp đổ của bong bóng Y2K chủ yếu được các nhà đầu tư cổ phiếu hấp thụ, việc xây dựng AI ngày nay được tài trợ bằng nợ, có nghĩa là một sự điều chỉnh thị trường sẽ lan rộng远远超出 danh mục cổ phiếu.
Trong một [thông tin bị thiếu] của Moody’s, Zandi đã nêu ra bốn tương lai có thể xảy ra cho kinh tế AI vào năm 2026: một sự mở rộng ổn định được thúc đẩy bởi năng suất do AI赋能 (xác suất 40%), một sự đảo lộn việc làm trong đó việc chấp nhận vượt qua sự điều chỉnh thị trường lao động (20%), một kịch bản mà AI thất bại và gây ra sự điều chỉnh (25%), và một sự bùng nổ năng suất kiểu những năm 1990 (15%). Ông tin rằng kết quả khả dĩ nhất là có thể điều hướng, nhưng không có kết quả nào không tốn chi phí.
Thị trường lao động, hiện tại, có một bộ đệm còn lại: y tế, vốn là động cơ tạo việc làm chính của kinh tế. “Không có y tế,” Zandi [thông tin bị thiếu], “kinh tế sẽ mất rất nhiều việc làm.”
Cortés đã thắng cuộc cược của mình. Các binh lính của ông, không có con thuyền để về nhà, không có lựa chọn nào khác ngoài chiến đấu tiến về phía trước. Zandi ngụ ý rằng các công ty Mỹ có thể sớm tìm thấy mình trong cùng vị trí — cam kết không phải bởi lệnh, mà bởi sức nặng của đầu tư, nợ và áp lực cạnh tranh. Nói cách khác, các con thuyền đã đang cháy.
Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.
Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày
SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.