Năm ngoái, sự bùng nổ AI đã gây ấn tượng cho Davos. Năm nay, các nhà lãnh đạo đang ám ảnh bởi cách sử dụng công nghệ này tại quy mô lớn

• Vào ngày CEO Daily hôm nay: Biên soạn AI của Jeremy Kahn báo cáo về tiếng vang của AI tại Davos
• Tiếng động lớn: SCOTUS có thể làm đảo lộn lợi thế của Trump để chiếm Greenland.
• Thị trường: Bị sốc bởi những đe dọa gia tăng thuế mới của Trump.
• Và: Tất cả các tin tức và cuộc trò chuyện văn phòng từ .

(SeaPRwire) –   Chào buổi sáng. Tôi đang tại Đavos, Thụy Sĩ, để tham dự Hội nghị Kinh tế Thế Giới năm nay. Như Diane đã viết hôm qua, sự đến của Tổng thống Mỹ Donald Trump vào cuối tuần này cùng với một đại đoàn lớn các quan chức Mỹ làm cho mọi cuộc thảo luận khác tại Davos năm nay trở nên nhạt nhòa. Nhưng, khi người dân ở đây không nói về Trump, họ đang nói về AI.

Tại Davos năm ngoái, tiếng vang xung quanh các tác nhân AI đã bị đâm thủng bởi sự bất ngờ về mô hình R1 của DeepSeek, được phát hành trong suốt hội nghị. Chúng ta sẽ xem liệu một tin tức tương tự sẽ làm đảo lộn lại sự miêu tả về AI trong năm nay hay không. (Có những tin đồn rằng DeepSeek đang lên kế hoạch phát hành một mô hình khác.) Nhưng, nếu không có điều đó, các lãnh đạo doanh nghiệp dường như ít bị động viên bởi tiếng vang xung quanh AI trong năm nay và quan tâm hơn đến những chi tiết về cách triển khai thành công công nghệ này trên quy mô lớn.

Vào thứ Hai, Srini Tallapragada, trưởng kỹ sư và trưởng thành công khách hàng của Salesforce, cho tôi biết công ty đang sử dụng ‘các kỹ sư được triển khai sớm’ để làm chặt vòng hồi tin phản hồi giữa khách hàng và các nhóm sản phẩm. Công ty cũng đang cung cấp các tác nhân, công việc luồng và sách hướng dẫn được xây dựng sẵn để giúp khách hàng tái thiết kế doanh nghiệp của họ – và tránh bị mắc kẹt trong “thuỷ đồi thí nghiệm”.

Trong khi đó, tại một sự kiện phụ tại Davos được gọi là A for Europe, tập trung vào cách phục hồi sự cạnh tranh đang suy yếu của châu lục, AI đã đứng ngay ở vị trí trung tâm. Christina Kosmowski, CEO của LogicMonitor, cho các CEO đang được tụ tập biết rằng để đạt được thành công trong AI trên quy mô lớn, các công ty nên采取 “từ trên xuống” cách tiếp cận, với CEO và lãnh đạo xác định các trường hợp sử dụng có giá trị cao nhất và thúc đẩy toàn bộ tổ chức để phối hợp nhau để đạt được mục tiêu đó. Neeti Mehta Shukla, đồng sáng lập và trưởng trách nhiệm tác động của Automation Anywhere, cho biết điều quan trọng là phải vượt qua việc chỉ đánh giá tác động của tự động hóa qua góc độ tiết kiệm lao động. Cô ấy đưa ra các ví dụ cụ thể của khách hàng nơi nâng cao chất lượng dữ liệu, cải thiện hài lòng khách hàng, hoặc chuyển nhiều công nhân sang các nhiệm vụ mới, là các thước đo tốt hơn là chỉ nhìn vào chi phí trên đơn vị đầu ra. Cuối cùng, Lila Tretikov, trưởng phó chiến lược AI của NEA, cho biết Âu châu có đủ tài năng và vốn để xây dựng các công ty AI vượt trội thế giới – điều mà châu lục thiếu là tham vọng và lòng sẵn sàng đặt cược lớn.

Sau đó, tôi gặp Bastian Nominacher, đồng sáng lập và đồng CEO của nền tảng phần mềm phân tích quy trình Celonis. Ông ấy đồng ý với một số điểm này, cho tôi biết rằng để đạt được lợi nhuận đầu tư với AI thường yêu cầu ba điều: sự cam kết mạnh mẽ của lãnh đạo, thành lập một trung tâm xuất sắc trong doanh nghiệp (điều này dẫn đến lợi nhuận cao gấp 8 lần so với các công ty không làm như vậy!), và cuối cùng là có đủ dữ liệu trực tiếp được kết nối với nền tảng AI.

Để có thêm kiến thức sâu sắc về AI từ Davos, hãy xem bản tin của . Trong khi đó, đang tổ chức một số sự kiện tại Davos trong suốt tuần này. Xem danh sách sự kiện đó . Và các đồng nghiệp của tôi sẽ cung cấp nhiều báo cáo hơn từ Davos cho CEO Daily và trong suốt tuần này. —Jeremy Kahn

Liên hệ với CEO Daily thông qua Diane Brady tại