(SeaPRwire) – Giới doanh nghiệp Mỹ đang trong cuộc đua với thời gian để nâng cấp lực lượng lao động của mình. rằng các công việc văn phòng có thể đối mặt với sự gián đoạn lớn trong vòng 18 tháng tới—tuy nhiên tương đối trong công việc hàng ngày của họ.
Sự mất kết nối đó đang thúc đẩy các nhà tuyển dụng lớn như , Verizon, và . Và theo Donna Morris, giám đốc nhân sự của Walmart, các rủi ro còn vượt xa phạm vi của từng công ty riêng lẻ: Kết quả có thể định hình khả năng cạnh tranh của nền kinh tế Mỹ nói chung.
“Hãy nhìn vào Trung Quốc,” Morris nói trong một cuộc phỏng vấn với . “Trẻ em năm tuổi đang học về DeepSeek, và điều đó nói lên rất nhiều về cách họ tin tưởng vào việc xây dựng năng lực. Nền kinh tế Mỹ của chúng ta sẽ ra sao, nếu tất cả chúng ta cùng tận dụng cơ hội đó?”
Ở nhiều nơi tại Trung Quốc, các khái niệm ngay khi họ bước vào trường học. Các trường tiểu học và trung học của Bắc Kinh có kế hoạch cung cấp ít nhất tám giờ hướng dẫn về AI mỗi năm học, bao gồm các chủ đề như cách sử dụng chatbot đúng cách và đạo đức của AI. Trung bình, học sinh Trung Quốc cũng hơn so với các bạn cùng lứa ở Mỹ.
Đã có những dấu hiệu cho thấy sự đầu tư của Trung Quốc vào giáo dục AI đang chuyển hóa thành một nguồn cung tài năng dồi dào. Gần một phần ba tài năng AI hàng đầu thế giới sinh ra tại Trung Quốc, theo một nghiên cứu năm 2020 từ Paulson Institute, và nhiều công ty công nghệ hàng đầu của Mỹ đã và đang chi ra . Ví dụ, khi , công bố của mình vào tháng 6, bảy trong số 11 nhà nghiên cứu của phòng thí nghiệm sinh ra tại Trung Quốc—và tất cả đều được tuyển dụng từ bên ngoài Hoa Kỳ.
Nếu không tăng cường đào tạo, nguồn cung tài năng của Mỹ có nguy cơ ‘tụt hậu’, các CEO cho biết
Việc tăng cường đào tạo AI cho lực lượng lao động Mỹ—và nguồn cung sinh viên—đang là mối quan tâm ngày càng lớn của các nhà lãnh đạo doanh nghiệp hàng đầu.
Năm ngoái, một nhóm gồm hơn 400 CEO, bao gồm của Microsoft, của DoorDash, và của Airbnb, tới các nhà lập pháp để ủng hộ việc đưa khoa học máy tính và giáo dục AI vào chương trình giảng dạy cho mọi học sinh Mỹ.
“Trong thời đại AI, chúng ta phải chuẩn bị cho con em mình hành trang cho tương lai—để trở thành những người sáng tạo AI, chứ không chỉ là người tiêu dùng,” các CEO đã viết. “Một nền tảng cơ bản về khoa học máy tính và AI là rất quan trọng để giúp mọi học sinh phát triển mạnh mẽ trong một thế giới do công nghệ dẫn dắt. Nếu không có nó, các em có nguy cơ bị tụt hậu.”
Nhìn chung, các kỹ năng AI đang trở thành yêu cầu cơ bản đối với người lao động, bất kể ngành nghề nào. Hiểu biết về AI là kỹ năng phát triển nhanh nhất, theo , và hai phần ba các nhà lãnh đạo doanh nghiệp rằng họ sẽ không thuê một người không có kỹ năng AI.
Đối với Morris, việc thu hẹp bắt đầu bằng việc các nhà tuyển dụng đầu tư trực tiếp vào lực lượng lao động của họ.
“Với tư cách là những nhà tuyển dụng lớn, chúng ta nên tích cực tham gia vào việc cố gắng trang bị cho các nhân viên tương ứng của mình—trong trường hợp của chúng tôi là các cộng sự—để sẵn sàng cho một thế giới được hỗ trợ bởi AI và tự động hóa hoặc số hóa,” bà nói.
“Nếu tất cả chúng ta cùng tập trung vào lực lượng lao động của mình, chúng ta có thể tiến xa đến đâu?”
Đào tạo AI trên diện rộng là một khoản đầu tư trực tiếp, bà nói thêm—một khoản đầu tư có ý nghĩa đối với mọi vai trò và ngành nghề.
“Tôi nghĩ điều thú vị và cũng đầy hào hứng với AI là nó gần như không phân biệt công việc,” Morris nói. “Bất kể bạn đang làm công việc gì, cách tôi sử dụng AI cho công việc của mình có thể khác với cách bạn sử dụng hoặc người khác sử dụng. Vậy tại sao không trang bị cho tất cả mọi người?”
Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.
Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày
SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.