(SeaPRwire) – Nhân viên Mỹ đã áp dụng vào cuộc sống làm việc của họ với tốc độ đáng kinh ngạc trong vài năm qua, .
Khiên调查 conducted vào mùa thu này với hơn 22.000 nhân viên Mỹ, khoảng 12% người làm việc có công việc nói rằng họ sử dụng trí tuệ nhân tạo hàng ngày trong công việc của họ.
Báo cáo khảo sát cho thấy khoảng một phần tư nói rằng họ sử dụng trí tuệ nhân tạo ít nhất một cách thường xuyên, được định nghĩa là ít nhất một vài lần trong tuần, và gần một nửa nói rằng họ sử dụng nó ít nhất một vài lần trong năm. So với 21% người đã sử dụng trí tuệ nhân tạo ít nhất một cách ngẫu nhiên vào năm 2023, khi Gallup bắt đầu hỏi câu hỏi này, và cho thấy ảnh hưởng của suprise nổ commercial rộng rãi mà ChatGPT khơi dậy cho công cụ trí tuệ sinh tạo có thể viết email , tóm tắt tài liệu dài, tạo hình ảnh hoặc giúp trả lời câu hỏi.
Nhân viên cửa hàng Home Depot Gene Walinski là một trong số nhân viên tiếp cận trí tuệ nhân tạo trong công việc. Người già 70 tuổi quay đến trợ lý trí tuệ trên điện thoại cá nhân của mình khoảng mỗi giờ trong ca làm việc của mình để có thể trả lời tốt hơn các câu hỏi về các vật tư mà anh không “100% quen thuộc” ở bộ phận điện của cửa hàng ở New Smyrna Beach, Florida.
“Tôi nghĩ công việc của tôi sẽ bị ảnh hưởng nếu tôi không thể làm được điều đó vì sẽ có nhiều người thả vai và nói ‘Tôi không biết’ và khách hàng không muốn nghe điều đó,” Walinski nói.
Trí tuệ nhân tạo trong công việc cho nhiều người trong lĩnh vực technology, tài chính và giáo dục
Trong khi sự sử dụng thường xuyên trí tuệ nhân tạo đang tăng lên với nhiều nhân viên, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vẫn cao hơn ở những người làm việc trong lĩnh vực liên quan đến technology.
Khoảng 6 trên 10 nhân viên làm việc trong lĩnh vực technology nói rằng họ sử dụng trí tuệ nhân tạo thường xuyên, và khoảng 3 trên 10 làm như vậy hàng ngày.
Tỷ lệ người Mỹ làm việc trong lĩnh vực technology nói rằng họ sử dụng trí tuệ nhân tạo hàng ngày hoặc thường xuyên đã tăng đáng kể kể từ năm 2023, nhưng có dấu hiệu cho thấy việc áp dụng trí tuệ nhân tạo có thể bắt đầu ổn định sau một sự tăng trưởng nổ lớn giữa năm 2024 và 2025.
Trong lĩnh vực tài chính, một lĩnh vực có mức áp dụng trí tuệ nhân tạo cao, người đầu tư tài chính 28 tuổi Andrea Tanzi nói rằng anh sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo hàng ngày để tổng hợp tài liệu và tập dữ liệu mà ngược lại sẽ mất anh nhiều giờ để xem xét.
Tanzi, làm việc cho Bank of America ở New York, nói rằng anh cũng sử dụng chatbot trí tuệ nhân tạo nội bộ của ngân hàng, Erica, để hỗ trợ các công việc quản lý.
Ngoài ra, hầu như tất cả những người làm việc trong dịch vụ chuyên nghiệp, ở trường đại học hoặc trung học phổ thông K-12 nói rằng họ sử dụng trí tuệ nhân tạo ít nhất một vài lần trong năm.
Joyce Hatzidakis, 60 tuổi, giáo viên nghệ thuật trung học ở Riverside, California, bắt đầu thử nghiệm với chatbot trí tuệ nhân tạo để giúp “làm sạch” giao tiếp của mình với các phụ huynh.
“Tôi có thể vẽ một ghi chú và không cần lo lắng về những gì tôi nói và sau đó nói cho nó rằng tôi muốn tone gì,” cô nói. “Và sau đó, khi tôi đọc lại, nếu không phải hoàn toàn đúng, tôi có thể sửa lại nó. Tôi chắc chắn nhận được ít khi nhiều cáo buộc từ phụ huynh.”
Một khảo sát về lực lượng lao động của Gallup năm ngoái cho thấy khoảng 6 trên 10 nhân viên sử dụng trí tuệ nhân tạo đang dựa trên chatbot hoặc trợ lý ảo khi họ quay đến công cụ trí tuệ nhân tạo. Khoảng 4 trên 10 người sử dụng trí tuệ nhân tạo tại công việc báo cáo đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để tổng hợp thông tin hoặc dữ liệu, tạo ra ý tưởng hoặc học những thứ mới.
Hatzidakis bắt đầu với ChatGPT và sau đó chuyển sang Gemini của Google khi khu vực giáo dục xác định nó làm công cụ chính thức. Cô thậm chí đã sử dụng nó để hỗ trợ các thư giới thiệu vì “chỉ có một số lượng hạn chế các cách nói rằng một đứa trẻ thật sự sáng tạo”.
Các lợi ích và nhược điểm của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo
Ngành trí tuệ nhân tạo và chính phủ Hoa Kỳ đang thúc đẩy mạnh mẽ việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong các nơi làm việc và trường học. Nhiều người và các tổ chức sẽ cần mua các công cụ này để chứng minh sự đầu tư khổng lồ vào việc xây dựng và vận hành hệ thống. Nhưng không phải tất cả các nhà kinh tế học đồng ý về mức độ mà chúng sẽ tăng prodụctivité hoặc ảnh hưởng đến cơ hội làm việc.
“Hầu hết các nhân viên tiếp xúc nhiều nhất với trí tuệ nhân tạo, những người có khả năng lớn nhất bị nó xáo trộn luồng làm việc của họ, cho tốt hoặc cho xấu, có những đặc điểm làm cho họ rất dễ thích nghi,” nói Sam Manning, một đồng nghiệp tại Trung tâm Quản lý Trí tuệ Nhân Tạo và tác giả đồng hành của veffect của trí tuệ nhân tạo trên việc làm cho Brookings Institution và Quốc gia Bureau of Economic Research.
Nhân viên trong những công việc chủ yếu dựa trên máy tính mà liên quan đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo nhiều “thường có trình độ giáo dục cao hơn, phạm vi kỹ năng rộng rãi hơn có thể áp dụng cho các công việc khác nhau, và họ cũng có tiết kiệm cao hơn, điều đó giúp chúng dễ chịu xung đột thu nhập nếu bạn mất công việc,” Manning nói.
Mặt khác, nghiên cứu của Manning đã xác định khoảng 6,1 triệu nhân viên ở Hoa Kỳ vừa tiếp xúc nhiều với trí tuệ nhân tạo vừa ít trang bị để thích nghi. Nhiều người làm việc trong lĩnh vực quản lý và văn thư, khoảng 86% là phụ nữ và họ già hơn và tập trung ở các thành phố nhỏ hơn, như các thị trấn đại học hoặc thủ đô bang, với ít lựa chọn chuyển nghề.
“Nếu kỹ năng của họ được tự động hóa, họ có ít kỹ năng di chuyển sang các công việc khác và họ có tiết kiệm thấp hơn, nếu có tiết kiệm,” Manning nói. “Xung đột thu nhập có thể gây hại lớn hơn hoặc khó để quản lý.”
Ít nhân viên lo lắng về việc trí tuệ nhân tạo thay thế họ
Một khảo sát về lực lượng lao động Gallup độc lập từ năm 2025 cho thấy ngay cả khi sự sử dụng trí tuệ nhân tạo đang tăng, ít nhân viên nói rằng có “rất” hoặc “chút” khả năng rằng công nghệ mới, tự động hóa, robot hoặc trí tuệ nhân tạo sẽ loại bỏ công việc của họ trong năm tới. Nửa số nói rằng “không có khả năng nào”, nhưng điều đó đã giảm từ khoảng 6 trên 10 vào năm 2023.
Không lo lắng về việc mất công việc là Thầy Michael Bingham, thánh tử của Nhà thờ Phật giáo Faith Community Methodist ở Jacksonville, Florida.
Một chatbot cung cấp cho anh ta “chữ rối rắm” khi anh ta hỏi về thuyết giáo trung cổ Anselm của Canterbury, và Bingham nói rằng anh ta sẽ nunca yêu cầu một máy “không có linh hồn” giúp viết các bài thánh lời của mình, thay vào đó tin tưởng vào “lực lượng của Thiên Chúa” để giúp hướng dẫn anh ta qua các ý tưởng.
“Bạn không muốn một máy, bạn muốn một con người, để nắm tay bạn nếu bạn đang chết,” Bingham nói. “Và bạn muốn biết rằng người thân yêu của bạn đã thể nắm tay của một con người充满 lòng yêu đã chăm sóc họ.”
Sử dụng trí tuệ nhân tạo được báo cáo ít phổ biến hơn trong các lĩnh vực dịch vụ, như lẻ, y tế hoặc sản xuất.
Home Depot không yêu cầu Walinski sử dụng trí tuệ nhân tạo khi anh ta nhận được công việc ở cửa hàng vào năm ngoái, sau một sự nghiệp dài mươi năm trong ngành ô tô. Nhưng巨人 cải thiện nhà cũng không cố gắng ngăn cản anh ta và anh ta “không lo lắng gì” rằng trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế anh ta.
“Phần giao diện nhân之间 thực sự là những gì cửa hàng như của tôi làm việc, ” Walinski nói. “Tutto là về con người.”
—-
O’Brien báo cáo từ Providence, Rhode Island, và Sanders từ Washington.
—-
Các khảo sát về lực lượng lao động theo quý của Gallup được tiến hành với một mẫu ngẫu nhiên của người lớn từ 18 tuổi trở lên làm việc toàn thời gian và bán thời gian cho các tổ chức ở Hoa Kỳ và là thành viên của Panellàu概率-based của Gallup. Khảo sát gần nhất của 22.368 người lớn Mỹ có công việc được tiến hành từ ngày 30 tháng 10 đến ngày 13 tháng 11, 2025. Lệch lỗi lấy mẫu cho tất cả các người trả lời là cộng hoặc trừ 1 điểm phần trăm.
Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.
Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày
SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.