(SeaPRwire) – Ramana Thumu, CTO tại , cho biết không có “Trung tâm Nâng cao AI” ở công ty du lịch trực tuyến ngồi trên tháp ngọc và ra lệnh về cách mọi người sử dụng trí tuệ nhân tạo.
“Chúng tôi đang dân chủ hóa AI trong toàn công ty,” Thumu nói. “Mọi nhân viên, mọi nhóm và mọi quy trình.”
Một số ví dụ về cách điều này diễn ra bao gồm việc tạo ra “trình chơi AI” của Expedia, cho phép nhân viên truy cập vào hơn 60 mô hình ngôn ngữ lớn khác nhau – bao gồm từ OpenAI, Google’s Gemini, Meta’s Llama và Anthropic’s Claude – để xây dựng các tác nhân AI của riêng họ. Kể từ tháng 1 năm 2025, nhân viên đã xây dựng hơn 1.500 tác nhân AI khác nhau và khoảng 6.000 phiên sử dụng hàng tháng diễn ra trong môi trường xây dựng tác nhân AI an toàn hàng tháng.
Khoảng hai phần ba lực lượng phát triển phần mềm của Thumu đã áp dụng các công cụ trợ giúp lập trình AI bao gồm Copilot, Claude Code và Cursor, thường dẫn đến tăng năng suất ước tính 20%. Thumu nói rằng anh muốn mang lại nhiều “niềm vui” cho việc lập trình bằng cách cung cấp cho họ một loạt các công cụ AI để sử dụng trong các quy trình của họ. Anh cam đoan rằng tăng hiệu quả không nhất thiết có nghĩa là ít việc làm. “Tôi không nhìn như vậy,” Thumu bổ sung. “Đó là một cải tiến có nghĩa là bạn có thể hoàn thành nhiều công việc hơn, nhanh hơn và có chất lượng cao hơn.”
Và năm ngoái, Expedia đã bắt đầu lồng ghép các “đoàn AI”, nhóm gồm khoảng bốn đến sáu kỹ sư AI làm việc với các bộ phận kinh doanh khác nhau từ pháp luật, mua sắm, nhân sự và marketing, cùng làm việc với các “champion AI” cho mỗi phân đoạn đó để tìm ra nơi có thể triển khai AI để xử lý một số công việc thủ công.
Mọi khoản đầu tư AI này đều được đánh giá, từ tốc độ và thời gian chu kỳ cho các công cụ trợ giúp lập trình AI, và trong dịch vụ khách hàng, theo dõi cách AI tăng tốc thời gian cần thiết để giải quyết một câu hỏi của khách hàng. Với nhân viên rộng lớn, Expedia đang đo lường sử dụng và tác động đến các quy trình. Nếu công ty không thấy sự áp dụng hoặc kết quả đúng đắn cho các công cụ này, Thumu nói rằng Expedia nhanh chóng đánh giá lại và điều chỉnh cách tiếp cận của mình.
“Chúng tôi đang thực sự thử nghiệm rất nhiều trải nghiệm và đặt rất nhiều lược đồ để đảm bảo những trải nghiệm nào ổn định và nơi chúng ta mở rộng, và khi thử nghiệm không thành công một cách đột phá, chúng ta sẽ nhanh chóng rút lui và sử dụng những bài học đó để làm điều gì đó khác,” Thumu nói.
Anh gia nhập Expedia, xếp hạng , vào cuối năm 2024 sau một thập kỷ trong các vị trí lãnh đạo công nghệ tại công ty thương mại thể thao Fanatics. Là CTO của Expedia, Thumu nói rằng các ưu tiên AI chính của anh bao gồm thử nghiệm và triển khai các trường hợp sử dụng năng suất nội bộ, các ứng dụng bên ngoài hướng khách hàng sẽ dựa nhiều hơn vào AI đa bước và tập trung vào dữ liệu cũng như hỗ trợ từ các nhà cung cấp mô hình ngôn ngữ lớn.
“Sự chuyển đổi tương tự đang diễn ra bên trong công ty sẽ được thể hiện cho hàng trăm triệu khách du lịch,” Thumu nói.
Các ứng dụng bên ngoài của AI bao gồm Expedia Trip Matching, được ra mắt vào tháng 6 và cho phép khách du lịch chia sẻ bất kỳ reel du lịch công khai nào thu hút sự chú ý của họ trên Instagram và sau đó chia sẻ reel đó trực tiếp với Expedia. Công ty du lịch sau đó sẽ sử dụng AI để tạo ra một lịch trình du lịch và các mẹo du lịch được điều chỉnh dựa trên nội dung ban đầu được tạo ra bởi một người nổi tiếng.
Vào tháng 10, Expedia cũng đã đóng vai trò là đối tác thử nghiệm – cùng với Booking.com, và Spotify – cho cái gọi là “Các ứng dụng trong ChatGPT”, một tính năng nhằm tiếp tục tích hợp chatbot với các thương hiệu bên ngoài. Ví dụ, một người dùng ChatGPT có thể nhập: “Expedia, tìm cho tôi một khách sạn ở Paris với giá dưới 600 đô la mỗi đêm vào tháng 3” và nó sẽ đưa ra một danh sách với các giá và liên kết đến trang web của Expedia.
Công ty cũng đã phát triển một tác nhân dịch vụ khách hàng AI được xây dựng trên Web Services, có thể giúp khách du lịch với các công việc đơn giản như hủy đặt phòng khách sạn, kiểm tra tình trạng hoàn tiền hoặc thay đổi đặt phòng của họ để họ không cần gọi cho nhân viên.
Expedia nói rằng tác nhân AI này xử lý 143 triệu cuộc hội thoại mỗi năm và giải quyết hơn 50% các câu hỏi của khách du lịch.
Khi Expedia tiếp tục phát triển các năng lực AI đa bước, Thumu nhấn mạnh rằng công ty sẽ ưu tiên kết hợp các công nghệ theo cách mà một người bạn AI có thể giúp khách hàng một cách dễ dàng qua tất cả các điểm tiếp xúc. Anh không muốn xây dựng một người bạn AI giúp đặt phòng khách sạn, một người khác để xử lý tìm kiếm chuyến đi và một người khác nữa để trả lời các câu hỏi dịch vụ khách hàng.
“Chúng tôi đang cố gắng kết hợp những điều đó lại,” Thumu nói. “Để đảm bảo rằng từ góc độ khách hàng, đó là một trải nghiệm đa bước. Còn rất nhiều công việc cần làm, nhưng chúng ta đang ở giai đoạn đầu.”
John Kell
Gửi suy nghĩ hoặc gợi ý đến CIO Intelligence.
Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.
Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày
SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.