(SeaPRwire) – Amazon đã chuyển đổi cuộc họp công nghệ bán lẻ hàng tuần thường vào thứ Ba để tìm ra lý do tại sao trang web bán lẻ của mình liên tục bị lỗi. Theo Financial Times, câu trả lời, được ẩn trong các tài liệu nội bộ rồi nhanh chóng bị xóa: chính các sáng kiến AI của công ty.
Trong một tuần, trang web bán lẻ của Amazon đã gặp bốn sự cố mức độ nghiêm trọng cao, bao gồm một sự cố kéo dài sáu giờ vào thứ Năm tuần trước khiến người mua không thể truy cập vào quá trình thanh toán, thông tin tài khoản và giá sản phẩm. Cuộc họp, do phó chủ tịch cấp cao giám sát cơ sở hạ tầng thương mại điện tử của Amazon tổ chức, được định hình như một “khám phá sâu” về những gì đã sai. Theo FT, những gì đã sai, hóa ra, liên quan đến chính các công cụ AI mà Amazon đã thúc đẩy các kỹ sư của mình áp dụng.
Một tài liệu nội bộ chuẩn bị cho cuộc họp ban đầu đã xác định “các thay đổi được hỗ trợ bởi GenAI” là một yếu tố trong một chuỗi sự cố kéo dài từ Q3. Theo Financial Times, người đã xem cả hai phiên bản tài liệu, tham chiếu đó đã bị xóa trước khi cuộc họp diễn ra.
Amazon đã phản bác các báo cáo này. Trong một bài đăng trên blog, công ty cho biết chỉ có một sự cố liên quan đến công cụ AI, rằng “không có sự cố nào liên quan đến mã code được viết bởi AI”, và nguyên nhân là “một kỹ sư tuân theo lời khuyên không chính xác mà một tác nhân suy ra từ một wiki nội bộ đã lỗi thời”. Amazon cũng cho biết cuộc họp là một cuộc đánh giá hoạt động hàng tuần thông thường, không phải cuộc họp khẩn cấp. Công ty cũng nói rằng thông tin về việc họ đã giới thiệu các yêu cầu phê duyệt mới cho các kỹ sư làm việc với công cụ AI là không chính xác, và AWS không tham gia vào bất kỳ sự cố nào.
“Là một phần của hoạt động kinh doanh thông thường, cuộc họp sẽ bao gồm việc đánh giá sự sẵn sàng của trang web và ứng dụng của chúng tôi khi chúng tôi tập trung vào việc cải thiện liên tục,” một phát ngôn viên Amazon cho biết.
Các tài liệu nội bộ, được CNBC thu thập và báo cáo, kể một câu chuyện khác. Dave Treadwell, Phó chủ tịch cấp cao (SVP) của eCommerce Foundation, đã trình bày cho nhân viên:. Sự sẵn sàng của trang web gần đây không tốt, ông viết, và chuỗi Sev 1 — phân loại nghiêm trọng nhất cho các sự cố làm sập các hệ thống quan trọng — đòi hỏi sự chú ý ngay lập tức.
Nhưng theo CNBC, các tài liệu nội bộ, như đã viết ban đầu, kể một câu chuyện phức tạp hơn. Treadwell đã thừa nhận trong ghi chú của mình rằng “các thực hành tốt nhất và biện pháp bảo vệ” xung quanh việc sử dụng AI tạo sinh chưa được thiết lập đầy đủ, và viết rằng công ty sẽ giới thiệu “ma sát kiểm soát” vào các triển khai liên quan đến các phần quan trọng nhất của trải nghiệm bán lẻ, theo CNBC. Dù Amazon gọi nó là gì, thông điệp gửi cho các kỹ sư là các thay đổi được hỗ trợ bởi AI bây giờ nhận được nhiều sự kiểm tra kỹ hơn.
Thời điểm cho loại thừa nhận đó là khắc nghiệt đối với Amazon. Công ty, vừa vượt qua Walmart để đứng đầu 500, đang chi tiêu nhiều hơn vào cơ sở hạ tầng AI so với bất kỳ công ty nào trên Trái đất — 200 tỷ đô la trong chi phí vốn dự kiến năm nay.
Amazon cũng đang tích cực cắt giảm lực lượng lao động. Công ty đã sa thải khoảng 14.000 nhân viên công ty vào tháng 10 — chủ yếu là các quản lý trung cấp — tiếp theo là 16.000 nhân viên khác vào tháng 1. Đó là thêm vào hơn 27.000 nhân viên đã bị cắt giữa năm 2022 và 2023. Vào tháng 6, Jassy đã viết trong một ghi chú nội bộ rằng Amazon sẽ cần ít nhân viên hơn nhờ “lợi ích hiệu quả” được thúc đẩy bởi AI, lặp lại lời khuyên của mình nhấn mạnh về tương lai AI với ít nhân viên hơn cần thiết tại nền tảng bán lẻ khổng lồ này. Khi cắt giảm tháng 10 xảy ra, Jassy đã định hình lại lý do trên cuộc gọi báo cáo kết quả kinh doanh là về “văn hóa”, nói rằng công ty đã phát triển quá nhanh trong thời kỳ đại dịch, và Amazon cần “mỏng” và “di chuyển nhanh”.
Nhưng một ghi chú nội bộ riêng của Amazon thông báo về cùng một cuộc sa thải đã trích dẫn nhu cầu thích ứng với “công nghệ biến đổi”, loại ngôn ngữ phù hợp hơn nhiều với việc cắt giảm lực lượng lao động được thúc đẩy bởi AI hơn là một cuộc dọn dẹp mùa xuân. Nhưng dường như dù thế nào đi nữa, Amazon đã nhận thấy mình cần nhiều con người hơn trong quá trình này.
Đây là một vi phạm câu chuyện thú vị trong một thế giới của các cuộc sa thải liên quan đến AI. Block của Jack Dorsey đã cắt gần một nửa lực lượng lao động của mình vào tháng trước — 4.000 nhân viên — và liên kết quyết định này rõ ràng với lợi ích năng suất được thúc đẩy bởi AI. Dorsey nói rằng hầu hết các công ty sẽ đạt được cùng kết luận trong vòng một năm. Marc Benioff của Salesforce nói rằng ông cần ít nhân viên hơn sau khi cắt 4.000 vị trí hỗ trợ. Cộng đồng ban giám đốc (C-suite) đồng thuận rằng việc tăng đầu tư AI sẽ tự trả lại chi phí với lực lượng lao động nhỏ hơn.
Nhưng lời hứa rằng AI sẽ làm giảm gánh nặng không đang thực hiện — ít nhất là, không đối với các nhân viên còn lại, và không đối với các hệ thống họ quản lý. Một phân tích mới được The Wall Street Journal báo cáo về 164.000 nhân viên bởi ActivTrak cho thấy AI đang tăng tốc độ, mật độ và độ phức tạp của công việc thay vì giảm nó. Thời gian dành cho email, tin nhắn và ứng dụng chat đã tăng hơn gấp đôi sau khi nhân viên áp dụng công cụ AI. Thời gian dành cho công việc tập trung, không bị gián đoạn — loại công việc cần thiết để giải quyết các vấn đề phức tạp — giảm 9%. Trong khi đó, nghiên cứu mới từ Anthropic cho thấy khoảng cách giữa những gì AI có thể tự động hóa về mặt lý thuyết và những gì nó thực sự tự động hóa là rất lớn. Ngay cả trong phần mềm và toán học — nơi 94% các nhiệm vụ có thể được xử lý bởi AI về mặt lý thuyết, chỉ khoảng 33% đang được tự động hóa ngày nay. Anthropic nói rằng các ràng buộc pháp lý và các vấn đề thể chế đều đang làm chậm triển khai. Các sự cố ngừng hoạt động của Amazon có thể là một minh họa trực tiếp về lý do tại sao.
Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.
Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày
SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.