(SeaPRwire) – Laura Ullrich đồng cảm với các sinh viên đại học đang tìm việc. Giám đốc nghiên cứu kinh tế của trang tuyển dụng Indeed hiểu rõ sự khó khăn này. Con trai bà, một nhà khoa học dữ liệu, sẽ tốt nghiệp thạc sĩ trong năm nay. “Vì công việc tôi làm, rất nhiều phụ huynh của bạn bè con trai tôi và bạn bè đã nhờ tôi giúp đỡ”, bà nói. “Nhưng thị trường việc làm ngoài kia thực sự rất khắc nghiệt ngay bây giờ.”
Thị trường lao động xấu đi đối với các cử nhân đại học mới ra trường, nhóm tuổi 22 đến 27, vào cuối năm ngoái. Theo số liệu của Ngân hàng Dự trữ Liên bang New York, tỷ lệ thất nghiệp tăng lên khoảng 5,7% vào quý 4 năm 2025, tăng so với các tháng trước và cao hơn mức 4,2% của toàn bộ lao động và mức 3,1% của cử nhân đại học mọi lứa tuổi.
Các cử nhân như con trai của Ullrich, những người đang nhắm đến lĩnh vực công nghệ, đang đối mặt với một trở ngại bổ sung: một hiện tượng mà Ullrich gọi là “experience creep” (leo thang yêu cầu kinh nghiệm), trong đó nhà tuyển dụng tìm kiếm mức kinh nghiệm cao hơn, đổi lại bằng việc giảm cơ hội cho các chuyên gia mới vào nghề. Theo số liệu của Indeed, tỷ lệ bài đăng tuyển mở cho người có 2 đến 4 năm kinh nghiệm giảm từ 46% vào giữa năm 2022 xuống 40% vào giữa năm 2025, trong khi tỷ lệ yêu cầu ít nhất 5 năm kinh nghiệm tăng từ 37% lên 42%.
Xu hướng này, một phần, xuất phát từ cung và cầu. “Thực tế là đây là thị trường lao động nghiêng về phía nhà tuyển dụng, vì vậy họ có tự do và khả năng yêu cầu nhiều năm kinh nghiệm hơn”, Ullrich nói. “Nếu bạn có thể thuê người có nhiều năm kinh nghiệm, tại sao lại thuê người mới vào nghề?”
Sự ưu tiên ứng viên có nhiều kinh nghiệm cũng đi cùng với sự phát triển của AI có khả năng thực hiện các công việc cấp thấp – loại công việc vất vả thường là bước đệm mở cửa cho lao động mới vào nghề. Một báo cáo tháng 11 của các nhà kinh tế Stanford cho thấy “sự sụt giảm đáng kể về việc làm đối với lao động mới vào nghề (tuổi 22-25) ở các ngành nghề tiếp xúc nhiều nhất với AI, chẳng hạn như nhà phát triển phần mềm và nhân viên dịch vụ khách hàng”, trong khi “tổng việc làm tiếp tục tăng trưởng mạnh mẽ”. Kết quả này cùng củng cố quan điểm “rằng AI tạo sinh đã bắt đầu ảnh hưởng đến việc làm cấp đầu vào”.
Ullrich không hoàn toàn tin rằng AI với vai trò công cụ là nguyên nhân trực tiếp. Vẫn còn rất ít bằng chứng rõ ràng cho thấy nhà tuyển dụng thực sự thay thế lao động người bằng tác nhân AI. “Điều khó biết là bao nhiêu phần của hiện tượng này thực sự do công nghệ AI phá vỡ việc làm hay do đầu tư vào AI phá vỡ việc làm”, Ullrich nói. Ngày càng nhiều bằng chứng cho thấy đó là trường hợp thứ hai, khi các công ty ưu tiên chi vốn hơn chi cho lao động trong quá trình xây dựng AI quy mô lớn, tốn kém. Chỉ trong tuần này, Oracle đã sa thải hàng loạt nhân viên khi đổ hàng tỷ đô la vào xây dựng trung tâm dữ liệu cho phát triển AI.
“[Các công ty] có thể chỉ chi ít hơn cho lao động vì sự đánh đổi giữa vốn và lao động, giống như họ sẽ làm nếu đột nhiên họ quyết định mua một loạt thiết bị mới. Đó là điều luôn xảy ra khi chúng ta vượt qua các giai đoạn thay đổi công nghệ”, Ullrich nói. “Nhưng trường hợp này cũng khác, vì AI có thể làm một số công việc mà người mới vào nghề thường làm, vì vậy thực sự rất khó để tách biệt hai yếu tố này.”
Hiện tượng leo thang yêu cầu kinh nghiệm đặc biệt gay gắt trong lĩnh vực công nghệ – ngành có hoạt động tuyển dụng yếu nhất, mang lại cho nhà tuyển dụng lợi thế vững chắc. Ví dụ, số lượng bài đăng tuyển dụng tại Mỹ trên Indeed cho các nhà phát triển phần mềm mọi cấp độ hiện giảm 29% so với chuẩn trước đại dịch của Indeed. Các công việc dữ liệu và phân tích giảm 38%.
Trong ngắn hạn, leo thang yêu cầu kinh nghiệm là tin tốt cho các công ty công nghệ khi họ có thể tuyển dụng lao động dày dạn kinh nghiệm với mức giá rẻ như tuyển người mới cấp đầu vào. Nhưng đây là xu hướng có thể sẽ gây hậu quả cho nhà tuyển dụng trong dài hạn. Sự tăng trưởng việc làm công nghệ đang diễn ra ở các cấp quản lý cao hơn, lương cao hơn, Ullrich nói. “Làm thế nào bạn có đủ số lượng nhân viên cấp cao bạn cần nếu bạn không đào tạo nhân viên cấp cơ sở?”
Đây là câu hỏi mà tất cả các công ty sẽ phải đối mặt nếu AI thực sự loại bỏ phần lớn công việc cấp đầu vào, như một số CEO như Dario Amodei của Anthropic đã dự đoán.
Hiện tại, Ullrich đang khuyên các cử nhân trẻ – bao gồm cả con trai bà – hãy đón nhận AI và “chứng minh cho các công ty thấy bạn cộng với AI tốt hơn AI mà không có bạn.”
Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.
Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày
SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.