AI đang thay đổi khoa học – nhiều nhà nghiên cứu cần tiếp cận những công cụ mạnh mẽ này để khám phá

(SeaPRwire) –   Trên thế giới các chatbot và công cụ tăng năng suất chiếm tâm trí công chúng, AI đang mở rộng phạm vi của khoa học bậc nhất và giúp các nhà khoa học trên toàn thế giới đối phó với một số thách thức lớn nhất mà xã hội đang phải đối mặt. Sự thay đổi sâu sắc này vẫn chưa được đánh giá cao và phần lớn lợi ích vượt trội của công nghệ này chưa được khai thác.

Mở ra tiềm năng của AI để thúc đẩy khoa học là mục tiêu xác định cho cả hai người chúng tôi. Chúng tôi đã dành cả cuộc đời của mình để nỗ lực đến cho thời điểm này – một người trong một cuộc cống hiến kéo dài hàng thập kỷ để xây dựng công cụ tối ưu để thúc đẩy khoa học, người khác trong việc thúc đẩy cách sử dụng công nghệ để tiến bộ cho loài người và mang lại lợi ích cho mọi người trên toàn thế giới.

Năm năm trước, hệ thống AI AlphaFold của chúng tôi đã giải quyết thách thức lớn trên 50 năm về dự đoán cấu trúc protein và đưa các đột phá khoa học sử dụng AI ra đời. Điều ít người biết là kể từ đó, Cơ sở dữ liệu Protein AlphaFold có thể truy cập miễn phí đã được sử dụng bởi hơn 3 triệu nhà nghiên cứu trên hơn 190 quốc gia. Hơn một phần ba số nhà nghiên cứu đó đang làm việc ở các nước có thu nhập thấp và trung bình. Nó nhanh chóng trở thành công cụ tiêu chuẩn cho các nhà khoa học khi đối phó với một số vấn đề cấp thiết trên thế giới.

Được tiếp cận những kiến thức này cho phép các nhà nghiên cứu giải quyết các vấn đề địa phương có ý nghĩa toàn cầu – từ các nhà khoa học tại Đại học Quốc gia Malaysia nghiên cứu cách bệnh Meliodosis, một căn bệnh nguy hiểm hơn bệnh trúng gió, lây lan để thúc đẩy phát triển các phương pháp điều trị mới đến các nhà khoa học tại Đại học Công nghệ và Khoa học Birla của Ấn Độ chăm sóc cây đậu nành có khả năng chống bệnh thối rữa than.

AlphaFold là điểm chứng lớn nhất đầu tiên về sức mạnh của AI trong việc thúc đẩy khoa học, nhưng đó chỉ là sự bắt đầu: Chúng tôi đang thấy những kết quả ưa nhìn từ một loạt các công cụ nghiên cứu có thể truy cập miễn phí. AI co-scientist đang giúp các nhà khoa học khám phá kiến thức mới, độc đáo và đưa ra các giả thuyết mới cho những vấn đề khoa học khó khăn; các nghiên cứu cho thấy nó đã tự động đưa ra các giả thuyết giống nhau mà các nhà nghiên cứu đã dành hàng năm để phát triển trong các ứng dụng như tìm cách sử dụng mới cho các loại thuốc hiện có hoặc hiểu rõ hơn cách vi khuẩn phát triển khả năng chống thuốc. EarthAI sử dụng các mô hình nền tảng và lý luận xuyên mô để cung cấp những thông tin về không gian địa lý có thể cải thiện việc giám sát môi trường và ứng phó với thảm họa. AlphaGenome có thể dự đoán những đột biến gây ung thư và có thể giúp chúng ta hiểu rõ hơn cơ sở phân tử của căn bệnh này ở con người và phát triển các phương pháp điều trị cá nhân hóa hơn.

Rất nhiều người coi những tiến bộ nghiên cứu sử dụng AI là một lợi ích cho tương lai và là một mục tiêu cần nỗ lực đạt được, nhưng tác động của nó đối với sức khỏe cộng đồng, an ninh thực phẩm, khả năng phục hồi trong thời khủng hoảng và nhiều hơn nữa đang cải thiện cuộc sống của mọi người ngay bây giờ. Ví dụ, trong y tế, các mô hình AI đang được sử dụng để chẩn đoán hiệu quả các căn bệnh ảnh hưởng đến hàng triệu người như bệnh lao, ung thư và nhiều bệnh khác. Chúng tôi đã hợp tác với các đối tác khoa học và y tế để xây dựng một mô hình AI giúp phát hiện bệnh võng mạc tiểu đường – một căn bệnh có thể chữa trị nhưng ngày càng phổ biến gây nên tình trạng mù do bệnh có thể tránh được – đặc biệt dành cho những bệnh nhân có thể không được kiểm tra thường xuyên. Mô hình này đã được sử dụng để thực hiện hơn 600.000 cuộc kiểm tra trên toàn thế giới và các đối tác mới ở Ấn Độ và Thái Lan sẽ mở rộng số lượng này lên ít nhất 6 triệu cuộc kiểm tra trong thập kỷ tới.

Trong an ninh thực phẩm, chúng tôi đang phát triển các mô hình nền tảng cho việc phân loại đặc trưng cây trồng để giúp thúc đẩy việc phát triển các giống cây trồng bền với khí hậu mới. Tương tự, trong việc phục hồi năng lực đối mặt với thiên tai, chính phủ Ấn Độ đang tiên phong trong việc sử dụng dự đoán mùa mưa bằng AI, gửi cảnh báo cho hơn 38 triệu nông dân để giúp họ đưa ra quyết định có cơ sở hơn về thời điểm trồng cây. Chúng tôi đã mở rộng khả năng dự đoán lũ lụt trên sông sớm hơn 6 ngày từ một số nước đến hơn 150 quốc gia bao gồm những nơi có hơn 2 tỷ người sống.

AI rõ ràng có tiềm năng giúp giải quyết một số thách thức lớn nhất mà xã hội phải đối mặt, nhưng tiến trình vẫn không đồng đều vì các nhà khoa học và các nhà đổi mới khác tiếp tục phải đối mặt với những trở ngại về nguồn lực và cơ sở hạ tầng. Nếu thế giới muốn thực sự hưởng lợi từ tiềm năng tích cực mà AI mang lại cho khoa học và xã hội, thì cần có nhiều hơn các nhà khoa học tiếp cận được các công cụ, công nghệ và các đối tác phù hợp.

Để biến điều này thành hiện thực không thể chỉ靠 một công ty hoặc chính phủ nào: Điều này sẽ đòi hỏi hành động và các đối tác giữa các nhà nghiên cứu, công ty công nghệ, các viện nghiên cứu, các tổ chức phi chính phủ, khu vực tư nhân và khu vực công cộng và nhiều hơn nữa. Đó là lý do tại sao Hội nghị Ấn Độ về Ảnh hưởng AI sắp tới – hội nghị AI toàn cầu đầu tiên do một nền kinh tế mới nổi tổ chức – lại rất quan trọng. Đây là cơ hội cho các nhà lãnh đạo trong tất cả các lĩnh vực này không chỉ thảo luận về AI và ảnh hưởng của nó, mà còn cùng thiết kế một tương lai nơi AI phục vụ cho mọi người. Một số cơ hội lớn nhất của chúng ta – chẳng hạn như thúc đẩy khoa học để đối phó với các thách thức toàn cầu như nạn đói hoặc bệnh tật – và những rủi ro có tính chất quốc tế và chỉ có thể được đối phó cùng nhau. Hy vọng và mục tiêu của chúng tôi đối với hội nghị và công việc trong năm tới đơn giản là: làm cho AI có thể tiếp cận được cho mọi người để những đột phá khoa học lớn tiếp theo có thể được thực hiện khắp mọi nơi.